ИТ компаниите ще бъдат спасени от изкуствения интелект. Компаниите внедряват AI, за да ускорят и оптимизират техническата работа Съобщения intellect board hi tech

Изкуственият интелект отдавна и успешно „пое волана“ - например дронове на Google и Tesla. По-голямата част от експертите са съгласни, че самоуправляващите се автомобили са бъдещето. И най-близкият. Използва се в системите за сигурност: например след поредица от обучения „умна“ камера в банка е в състояние да засече подозрително поведение на посетители и незабавно да изпрати сигнал до конзолата за сигурност. Ако системата се усъвършенства, грабежът ще се превърне в напълно безперспективно начинание.

Изображение: depositphotos

На базата на информационни данни, електронен „журналист“ за броени моменти генерира статии, които дори професионален редактор не може да различи от „истинските“. Освен това грешките са изключени. Може би речникът на изкуствения интелект все още не е толкова богат и завоите не са толкова креативни като тези на живите конкуренти, но той се учи невероятно бързо. Пишещото братство ще трябва да се премести. Има безброй примери за внедряване - скоро ще бъде по-трудно да се намери област, където AI не се използва, отколкото такава, където работи успешно.

Какво е „умен смартфон“?

„Смартфон“ се превежда от английски като „ смарт телефон" Въпреки това, както показват съвременните тенденции в развитието на джаджи, има пропаст между „умен“ и „интелигентен“ телефон. Днес в тази област се случват фундаментално важни събития, макар и неочевидни за повечето потребители. Революция, ако искате.

И така, каква е революционната разлика между смартфон и смарт устройство? Разликата е, че модерната джаджа не само изпълнява заповеди.

AI наистина, от нулата, помага за решаването на определени проблеми - тоест, предоставя ви не точкови функции, а цяла стратегия. За всеки отделен проблем се избира уникален алгоритъм. Това не е роб или слуга, това е партньор.

Все повече и повече джаджи получават AI не като опция, а като основа, върху която се изграждат функциите на всички други системи. Създаден на базата на прогресивен изкуствен интелект водещи моделинова генерация. Именно благодарение на „електронния мозък“ възможностите за използване на смартфон се разкриват напълно. Нека да покажем как работи това на примера на различни подсистеми на смартфона LG G7 ThinQ.

AI стреля като професионалист

AI може да ви помогне да станете истински фотограф: той може да заснема пейзажи без изкривяване и блокиран хоризонт, ясни и естествени традиционни селфита, както и да снима в портретен режим (повече за това отделно по-долу). Потребителите могат да редактират и подобряват своите снимки с най-добрите филтри, предложени от AI.

Системата първо идентифицира обект или сцена и предлага опции за обработка в зависимост от резултата. Тук не става въпрос за механично нанасяне на маски, а за сериозна стилова трансформация на образа популярно приложениеПризма.

Древногръцкият философ Сократ - селфи през Prisma

В същия LG G7 ThinQ AI, който управлява режима Super Bright Camera, ви позволява да правите снимки 4 пъти по-ярки от нормалните снимки, направени при слаба светлина. Благодарение на работим заедносензор и софтуерна обработка, AI автоматично настройва настройките на камерата при снимане в условия на слаба осветеност, настройвайки оптималния баланс на яркост, яснота, разделителна способност и цветова палитра за всеки отделен кадър.

LG G7 ThinQ

Една от най-популярните функции на AI при обработката на снимки е портретният режим, който може да създава снимки с професионално качество с размазан фон (тази популярна техника се нарича „ефект на боке“ (на японски за „мъгляво, размито“). AI се използва и за лицево разпознаване, а след това собствениците на смартфони могат да използват стикери за създаване на маски, както и animoji или дори анимирани аватари.

Прогресивната интелигентност е помощник във всяка ситуация

Най-новите технологии за изкуствен интелект и компютърно зрениенамери приложение в алгоритъм за разширено търсене с с помощта на GoogleЛещи. Налична в Google Assistant и Google Photos, тази опция може да предостави повече информация за различни обекти – забележителности, растения, животни, книги.

Правене на снимки в LG G7 ThinQ с двойна камера- една от основните характеристики

Освен това смартфонът идентифицира текст при посещение на уебсайтове, чете и разпознава данни за добавяне визиткакъм контакти, добавяне на събития към календара или търсене на желаното ястие в менюто на ресторанта.

Тя направи невъзможното - разработи саморазвиваща се програма, способна да мисли и учи без човешка намеса. След като организира състезание с предишни програмитази версия, новият продукт показа най-добрата си страна, печелейки една от най-много предизвикателни игри- върви, казва сайтът.

AlphaGo Zero може да се развива самостоятелно

Инженерите на компанията трябваше да работят усилено. Те пренаписаха алгоритмите на невронната мрежа Стара версия AlphaGo, създавайки подобрен самообучаващ се AlphaGo Zero. Това изкуствен интелекттолкова умен, че само за няколко часа усвои уменията на логическата настолна игра Go.

След това започнаха по-сериозни състезания - AlphaGo Zero играеше Go с предшествениците си AlphaGo Lee, AlphaGo Master и AlphaGo 2016. Заслужава да се отбележи, че някои от тях дори победиха световни шампиони, най-силните играчи на Go. Но AlphaGo Zero не остави никакъв шанс за победа, разбивайки старите версии на пух и прах.

Тайната на новия изкуствен интелект е, че той постоянно се обучава. Първоначално AlphaGo Zero си играеше със себе си и си спомняше всичките си грешки. Съответно алгоритмите анализираха всеки ход и търсеха оптимално решениекоето ще ви помогне да спечелите.

Тогава цялата тази информация беше запазена. Впоследствие AlphaGo Zero беше готов за нова играс по-силен противник и по-трудни движения. Този принцип на работа позволява на програмата да се развива, учи, печели и да бъде най-умната.

Журналистът от JoeInfoMedia Леся Мелник ни напомня, че интерактивният doodle е в чест на филма „Office Romance“.

Ще ни спаси ли изкуственият интелект от кризата?

Според предварителните оценки тази година руският ИТ пазар в парично изражение няма да се различава много от предходната. Една от причините за това е общата икономическа ситуация в страната. „Като цяло за текущата година очакваме икономиката да покаже растеж от 1,8%, а инфлацията в края на годината да бъде 3,4%“, отбеляза руският министър на икономическото развитие Максим Орешкин, говорейки тази есен за социално-икономическото прогнозно развитие на страната за 2019-2021г. и за периода до 2024г.

Един такъв пазар е пазарът на системи с изкуствен интелект (AI). Говорейки на ноемврийското заседание на Комитета APCIT за наблюдение на развитието на ИТ индустрията, ръководителят на този комитет и вицепрезидент на IBM Кирил Корнилиев припомни, че според оценките на Frost & Sullivan въвеждането на AI технологии до 2030 г. ще осигури увеличение на оборота на световните компании с 15,7 трлн. долара (10,7 трилиона от тях ще дойдат от американски и китайски компании), според статия на ITWeek.

Приблизително същите оценки за приноса на AI към глобалната икономика се съдържат в доклада на PwC „Каква е реалната стойност на AI за вашия бизнес и как можете да капитализирате?“: той постепенно ще се увеличи от около 1 трлн. долара през 2017 г. до почти 16 трилиона. долара през 2030 г. Що се отнася до нашата страна, в нея има пазар машинно обучениеще нарасне от 700 милиона рубли. през 2017 г. до 28 милиарда рубли. през 2020 г. (т.е. приблизително 40 пъти!), а тази година ще бъде около 1 милиард рубли.

На фона на толкова високи очаквания, интересно е мнението на ръководителя на Центъра за когнитивни технологии на I-Teco Group of Companies Иля Калагин, че пазарите на AI и машинно обучение могат да спасят местните интегратори от гибел, причинена от спад в търсенето на традиционни ИТ проекти.

В същото време трябва да се разбере, че ИИ не е панацея, подчерта Иля Калагин. И изкуственият интелект не винаги е по-ефективен от естествения интелект. Особено ако последният използва добре развити традиционни методи на приложната математика, „материализирани“ в съвременните BI системи. Не е тайна, че разработчиците на AI системи са склонни да преувеличават своите успехи и да премълчават провалите, като често създават предубедено впечатление за невронни мрежи и неврокомпютри. Въпреки това, както отбелязва Иля Калагин, тази ситуация е характерна не само за разработчиците на невронни мрежови системи.

Той също така смята, че преди изкуствените невронни мрежимогат да се използват за решаване на проблеми, при които са застрашени човешки животи или важни индустриални съоръжения (например в ядрената енергетика), проблемите с надеждността на тези мрежи трябва да бъдат решени. В същото време той обръща внимание на факта, че процесът на подобряване на AI технологиите продължава и съвременните невронни мрежови алгоритми вече значително надминаха традиционните алгоритми в областта на компютърното зрение и превода по своята ефективност.

Експерти от САЩ и Тайланд разработиха метод за вярно възпроизвеждане на световни шедьоври на живописта с помощта на 3D принтиране и изкуствен интелект. Благодарение на тази комбинация е възможно да се възпроизведе цветовата палитра на изображението възможно най-близо до оригинала. Методът се основава на отпечатване на няколко слоя с мастила с различни цветове, което позволява да се получи цвят, който е възможно най-близък до оригинала за всеки фрагмент от картината. Технологията ще бъде представена на конференцията SIGGRAPH Asia 2018.

В световната практика често се използва копиране на шедьоври на световното изкуство. Това не се прави с цел някаква измама, а за да могат повече хора да се запознаят с произведенията. Освен това по този начин собствениците на произведения на изкуството могат да защитят оригиналите от унищожаване.

Обикновено репродукциите се създават с помощта на високопрецизни скенери и принтери. Въпреки това, възможностите на тази техника са много ограничени и не позволяват да се предаде цялата красота на оригинала в най-малкия детайл. Това се обяснява с няколко недостатъка. Например, един от тях е, че често използваните принтери използват комбинация от четири цвята, за да възпроизведат оригиналния цвят, което намалява точността на цветовете. Освен това, като правило, принтерите създават колориметрично, а не спектрално възпроизвеждане на цвета на оригинала, поради което отпечатаната картина е близка до оригинала само при определено референтно осветление.

Получите повече точно копиепозволява разработката на изследователи от Масачузетския технологичен институт - системата RePaint, в която изкуственият интелект управлява 3D принтер и позволява трансфер оригинални цветовенезависимо от осветлението.

Създаването на репродукция по този метод се извършва на няколко етапа. Първо се извършва висококачествено сканиране на оригинала. След това системата изчислява параметрите на 3D печат. Последният етап всъщност е отпечатването на самото копие на 3D принтер. За да се получи най-точно възпроизвеждане на цветовете при възпроизвеждане, инженерите използват специален метод на снимане. Оригиналната картина, поставена върху субстрата, се заснема от мултиспектрална камера. При сканиране течнокристалният филтър пред камерата променя своята десетнанометрова честотна лента, варираща от 420 нанометра до 720 нанометра. В същото време камерата прави монохромни изображения, след което ги комбинира в едно изображение, в което всеки пиксел отговаря на 31 спектрални стойности.

За да се пресъздаде копието, се използва 3D принтер, който може да отпечата много различни полупрозрачни мастила, слой по слой. За плавен преходКласическият метод за създаване на полутоново изображение се използва между цветовете. Целият процес се управлява от две невронни мрежи, едната от които прогнозира спектъра на масив от слоеве от различни материали. Инженерите обучиха тази невронна мрежа на базата на печатна плоча с много милиметрови квадрати, състоящи се от различни комбинациислоеве.

Използвайки първата невронна мрежа, ние обучихме втората. Използва се за обратната задача - прогнозира оптималното разположение на слоевете от различни материали за предоставеното му изображение.

За съжаление технологията в момента има ограничения. Системата е способна да създава репродукции, не по-големи от пощенска картичка. Въпреки това, ако технологията може да бъде увеличена, тогава музеите ще имат още една възможност да запазят безценни оригинали, като показват точни реплики на посетителите.