A robotok leváltják az embereket: miért beszél most mindenki erről, és mitől kell félni? Önállóak a modern robotok?

Rendszeresen jelennek meg cikkek arról, hogy a robotok milyen gyorsan váltják fel az embereket és hagyják őket munka nélkül. Ennek hátterében egyre gyakrabban jelennek meg anyagok, amelyek szerzői felsorolják azokat a szakmákat, amelyek „nem halnak ki”, és felkérik az embereket, hogy vegyenek részt a „helyes önéletrajz” megírásában. Valóban ennyire megváltoztatta a technológia az emberek számára a munka elérhetőségét?

Másfél évszázada semmi új

Úgy gondolom, hogy a robotizáció a valóságban csak egy újabb fordulója a technológiai forradalomnak. Ez egy történelmi folyamat, amelynek nincs kezdete vagy vége.

A robotok okozzák a legnagyobb félelmet a gazdaságilag fejlett országok polgáraiban: magas technológiai szintjük lehetővé teszi számukra, hogy a lehető legnagyobb mértékben automatizálják a termelést. A globális statisztikák azonban azt mutatják, hogy az embereket még nem cserélik le. Ellenkező esetben a munkanélküliségi rátának emelkednie kellene, de ennek pont az ellenkezője igaz. A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet szerint a fejlett gazdaságokban a munkanélküliségi ráta 2018-ban 2007 óta először 5,5%-os rekordszintre esik vissza (bár a jelentés megjegyzi, hogy a globális munkanélküliség továbbra is viszonylag magas).

A 19. század elején a mozdonyvezető és egy kis vonatszemélyzet váltotta fel a helyközi kocsikon dolgozó több száz kocsist. Első pillantásra ez tragédia a kocsisok számára. De a közlekedési ágazatban akkoriban csak 2% volt a foglalkoztatás, jelenleg pedig 5%-ra nőtt. Ez mindig megtörténik, amikor egy iparág hatékonyabbá válik, és gyorsabban és jobban kezdi betölteni fő célját. A szolgáltatások minőségének javítása mindig nagyobb keresletet generál, és ez végső soron nem csökkenti, hanem csak növeli a foglalkoztatást ezen a területen.

Az emberek attól tartanak, hogy a robotika valami új és veszélyes dolog. De a múlt század 70-es éveiben kezdődött (ha nem korábban): az első mikroprocesszor, az első személyi számítógép, első mobiltelefon telefonhálózat. Ha ezután azt mondaná egy bankpénztárosnak, hogy odasétálhat egy dobozhoz, belehelyezhet egy plasztikkártyát, és készpénzhez juthat, akkor valószínűleg ő is azt gondolná, hogy egy robot veszélyezteti a munkáját. Valójában azonban magával a pénztárossal alapvető változás történt: most szervizeléssel foglalkozik, és minden mechanikai munka átkerült a gépekre. Ez javította a szolgáltatások minőségét? Kétségtelenül.

Az ATM automatizálás gépészeti munka, de a neurális hálózatok már egyfajta intelligens rendszer. Tegyük fel, hogy például a neurális hálózatok képesek lesznek teljesen önállóan okiratokat és fizetési bizonylatokat készíteni, és bizonyos szinten ellenőrizni a vállalaton belüli pénzügyi folyamatokat. Akkor lényegében kihal a könyvelő szakma. Talán teljesen, vagy esetleg egy bizonyos auditor szakiránya marad, aki irányítani fogja a robotokat.

De amikor egyes munkák megszűnnek, újak jelennek meg helyettük. A foglalkoztatás egyik ágazatból a másikba való áramlása az elmúlt 50 évben felgyorsult. És a neurális hálózatok lényegében csak felgyorsítják ezt a folyamatot. A könyvelői szakma ugyan megszűnhet, de a hagyományos automatizált könyveléshez a vállalati pénzügyekben jártas ügyfélszolgálati munkatársak még legalább 10-15 évig keresettek, majd megjelenik számukra más munkakör.

Szakmaváltás

A robotizáció nem vezet a munkanélküliség növekedéséhez. Az emberekért végzett munka nem tűnik el, egyszerűen csak olyan területekre áramlik, ahol a döntéshozatal az emberen múlik.

Ez a 2018-as év fő trendje. A foglalkoztatás újraelosztásra kerül a termelési ágazatok között. Továbbra is folytatódik az a tendencia, hogy a mezőgazdaságban a foglalkoztatás újraelosztása a szolgáltatói szektor munkahelyei javára történik. A termelésben a munkahelyek száma lassan csökken: ott, ahol mechanikus munkaerőre van szükség, egyre kevesebb emberre van szükség, vagy automatizálást tanítanak, vagy irányítanak.

A robot nem helyettesíti az embert ott, ahol rendszert kell kiépíteni és megalapozott vezetési döntéseket kell hozni. A rendszerek kiépítésének folyamata teljesen intelligens – a számítógép nem képes önmagához hasonlót létrehozni. Az ATM adhat pénzt, de nem az dönti el, hogy mennyit: a közösségi oldalak és a korábbi kiadások alapján a pontozást mesterséges intelligencia végzi, hanem a végső értékelést vezetői döntés a bank elemzőjénél marad.

Éppen ezért a gépek soha nem fogják teljesen átvenni a HR-szektort, még kevésbé az értékesítési szektort. Mindig van egy kritériumrendszer, amelyet még nem töltöttek be a gépbe. A Big Data egy személy által felépített és összegyűjtött rendszer, amely kapcsolatokat keres az adatokban, hogy megkönnyítse a további kezelését.

Milyen munka lesz pontosan?

Ami a világgal történik, az egyszerűen a tranzakciók felgyorsulása. 200 évvel ezelőtt egy postai levél három hétig tartott, most viszont az azonnali üzenetküldőkben két perc alatt lehet információt cserélni.

Ha nem vár ránk tömeges munkanélküliség, akkor honnan jön az információs zaj? Gondolj a közösségi médiára: a megváltozott világról szóló cikket nagyobb valószínűséggel osztják meg és új valóság mint arról, hogy lényegében semmi sem változott körülöttünk.

Miközben a világ természetesen változik. A foglalkoztatás egyik szférából a másikba áramlik, és még ilyen körülmények között is mindig lesz helye a hétköznapi, nem túl intellektuális munkának.

A pilóta nélküli vezérlőrendszereket fejlesztő vállalkozások több százezer munkahelyet teremtettek Indiában. Ezek hatalmas adatközpontok, ahol az alkalmazottak mindennap segítenek a rendszerek betanításában, és ezért napi 200 dollárt kapnak. A tesztautók kameráiról készült kép jelenik meg a monitoron, amelyet az alkalmazottnak meg kell neveznie: tűzcsap, gyerek, fa: valójában ezek az emberek döntéseket hoznak, építkezéssel foglalkoznak. automatizált rendszer. Bár nem ez a legintellektuálisabb munka.

A munkanélküliség még abban a korban sem fogja elnyelni az emberiséget, amikor – ahogy nekünk látszik – viharos változások mennek végbe. A világ valóban fejlődik, jön az automatizálás a gyártásba. De a személy továbbra is betanítja vagy irányítja a gépet. Az automatizálás, a robotok és mindenféle intelligens rendszer tevékenységéhez mindig szükség lesz a jóváhagyásunkra.

Technológiák

Valódi robotnevek, mint pl Roomba és Asimo nem kelt annyi félelmet, mint a kitalált Terminátor. Azt azonban figyelembe kell venni Az iRobot által gyártott Roomba automata porszívó, amely robotharcosokat is létrehoz az amerikai hadsereg számára. Az Asimo pedig csak a robotok első generációját képviseli, amely arra törekszik, hogy emberként nézzen ki és viselkedjen.

A robottechnológia túlmutat az automatizált porszívókon és a táncoló robotokon. Japán és Korea a termelés bővítését tervezi humanoid robotok az idősek gondozására, míg Az Egyesült Államok már több ezer robotharcost állít a csatatérre. Eközben sok ember technológiailag fejlesztette testét, közelebb hozva őket robottestvéreihez.

Szóval, valószínűleg teljesen természetes, hogy egy kicsit paranoiás vagyunk, mert sok szakértő mondja ezt A robotok jövője gyorsan közeleg, ha még nem így van. A robotok valószínűleg nem pusztítják el az emberi fajt, de más eszközökkel kiszoríthatnak bennünket. Íme néhány ok miért nem kellene titkolnod a vastestvérektől való félelmét.

A robotok ellopják a szívünket

Lehet, hogy a robotoknak nem kell erőszakkal elvinniük minket – máris lenyűgöznek aranyos és ügyetlen bohóckodásaik. Az emberi agy a hibás, ami mindig meleg érzéseket kelt bennünk, beleértve a robotokat is. Az emberek érzelmileg szinte mindenhez kötődnek, legyen az plüssállat vagy autó. Egy akadály azonban még hátra van vastestvéreink előtt. Le kell küzdeniük az „elképesztő völgy” hatást – azt a jelenséget, amelyben a robot szinte embernek tűnik, de nem egészen úgy, mint az igazi. Például a robotnak furcsa rándulásai, dadogásai vagy üveges szemei ​​vannak, amelyek megijeszthetik az embereket. Sok kutató most úgy próbálja megkerülni ezt a problémát, hogy kevésbé emberszerű robotokat tervez, miközben megőrzi báját és intelligenciáját.

Az emberek a robot szerelmeseit részesítik előnyben

A szakértők már nem arról beszélnek, hogy az emberek egy napon szerelmeskedni fognak-e robotokkal – arról beszélnek, mi lesz, ha eljön az a nap. Viccesnek tűnhet, de úgy gondolják, hogy sok embernek olyan online kapcsolatai vannak, amelyek az internetes chatszobákon keresztül egészen meghitté válnak. Sokan közülük évek óta részt vesznek többszereplős online játékokban. Egy robot, amely úgy érzi, úgy néz ki és beszél, mint egy ember, még vonzóbb lesz – mondják a robotikusok. És ha a történelem útmutatást nyújt, a kísértés, hogy egy kis romantikát egy robottal, nem igényel tökéletes stepfordi feleségeket.

A robotok elveszik a munkánkat

Bármit megtehetsz, azt jobban meg tudják csinálni. Legalábbis a nagy részét. Modern emberek nem teljesen elavultak, de a robotok már megtalálták a helyüket mind az űrben, ahol a zord körülményeknek is ellenállnak, mind a Földön. Könyörtelen hatékonyságukat hozták mindenbe, a laboratóriumi génszekvenciák összeszerelő sorától a tényleges csatatérig. Bár ez utóbbi különféle problémákhoz vezethet, ha a robotok fellázadnak, vagy akár egyszerűen megbuknak. Az intelligencia korlátai miatt a robotok egyelőre inkább kiegészítik, mint helyettesítik az emberi munkaerő és a katonaság elemeit. De gyorsan fejlődnek, és néhányan önállóan is elkezdtek bütykölni a tudományt.

A robotok felemelkedése: Az egész emberiség elpusztítása

Az a forgatókönyv, amelyben a gépek fellázadnak alkotóik ellen, a sci-fi talán legkevésbé vonzó konvergenciája. igazi életet. Ez azonban egyáltalán nem jelenti azt, hogy ennek a felkelésnek ne lennének első jelei. Számos ország, és különösen az Egyesült Államok több ezer drónt és földi robotot telepített Irakban és Afganisztánban. Egy automata légelhárító löveg megölte saját katonáit, amikor egy dél-afrikai gyakorlat rosszul sült el. Katonai kutatók hivatkoznak a Terminator forgatókönyvére, és komolyan megvitatják, hogyan változtatják meg a fegyveres robotok a modern hadviselés szabályait és módszereit. Az Egyesült Királyság műholdak hálózatát hozta létre ezen drónok és egyéb katonai eszközök összehangolására. Még a neve is ugyanaz, mint a baljósnak mesterséges intelligencia a "Terminátor"-ból - Skynet.

A leszármazottaid robotok lesznek

Akár az emberek, akár a robotok harcolnak vagy szeretkeznek, a jövőbeli forgatókönyv azt jelenti, hogy közelebb viszünk hozzájuk. Egyrészt az emberek továbbra is technológiai szerekkel és apró számítógépekkel bővítik mindennapi ruháikat. Már sok ilyen 21. századi kiborg látható. Mesterséges végtagok, szervek vagy bionikus szem? Válassz ízlésed szerint. Másrészt a robotok folyamatosan fejlődnek mindenben: a járásban, a kommunikációs vagy tanulási képességben. Az ember és a gép egyre inkább hasonlít egymásra, és egy ponton a különbség eltünhet. Az események ilyen alakulásával az embereket többé nem fogják zavarni a robotok. A jövőben találkozunk, ahogy mondják.

A futurológusok elmondása szerint a közeljövőben valóban nagy teljesítményű robotokat fognak létrehozni, amelyek maguk is megtanulnak más robotokat készíteni és megjavítani. Előbb-utóbb képesek lesznek reprodukálni magukat. Akkor számunkra ez lesz a vég. Sokan azt mondják, hogy ez meg fog történni – ugyanaz Elon Musk vagy Stephen Hawking. Az ilyen nézeteket vallókban egy dolog közös: sajnos keveset tudnak a modern robotokról és számítógépekről.

Kezdjük az alapokkal: minden ma ismert számítógép, az esetleges robotok „agya”, algoritmikus gép. Mindössze annyit tehetnek, hogy algoritmusokat hajtanak végre. Amíg ezeket az algoritmusokat emberek írják, a számítógépek és a robotok tevékenységi köre rendkívül szűk. Egyértelmű, hogy még egyszerű munka milliónyi árnyalata lehet, amit nem lehet algoritmusokba foglalni. Ezért találták ki a mély tanulással rendelkező neurális hálózatokat.

A neurális hálózat egy olyan program, amely lemásolja a biológiai elvét neurális hálózatok- élő idegsejtekből. A hagyományos szoftverektől eltérően a neurális hálózatok szigorúan véve nem programozottak, hanem „képzettek”. A „képzési” folyamat során összefüggő adatkészlet-párokkal „táplálják” őket. Például egy tetszőleges mondat első felének mintája ugyanazon mondat második felének mintájával párosítva. Közös jellemzőik összehasonlításával a neurális hálózat képes azonosítani az egyes adatpárok tagjai közötti összetett függőséget, és általánosítani „megfigyelései” eredményeit. A sikeres betanítás után a hálózat képes lesz hasonló kimenetet produkálni olyan új kezdeti adatok bevitele alapján, amelyek nem szerepeltek a betanítási halmazban. Például megkapja egy mondat első részét, a másodikat pedig ugyanabban a stílusban. A végén akár egy teljes mondatot is tud produkálni, a szövegek alapján stilizálva, amelyek alapján képezte.

Pontosan ezeket a rendszereket javasolták az elmúlt években a költők és újságírók leváltására. , csere nem sikerült. A neurális hálózat nem érti (a tudat hiánya miatt), hogy pontosan mi lép be és mit ad ki. Ezért nem veszi figyelembe az egyes fogalmak közötti szemantikai kapcsolatokat. Amikor egy költészeti feladattal „megbízzák”, olyan szöveget produkál, aminek nincs valódi jelentése, bár nyelvtanilag hasonló a normálhoz. Csak a tőzsdei „hírek” írására működik jól: a részvényárfolyam-esésre vonatkozó számok után nem kell eszünk ahhoz, hogy azt írjuk: „a csökkenés a részvényelemzők bizonytalanságával függ össze az X cég kilátásaival kapcsolatban”. A neurális hálózatokkal rendelkező algoritmusok is elegendőek.

A fizikai munka során gyakran nem mennek jobban a dolgok. Igen, egy robot tud téglát rakni, de vagy lassabban, mint egy ember, vagy gyorsabban, de nem olyan pontosan. Ennek eredményeként egy robotkőművest egyszerre több munkás javít ki:

Felmerül a kérdés: lehet-e egyszerű vagy „neurális hálózati” algoritmusok felhasználásával olyan algoritmikus gépet készíteni, amely megérti, milyen információkat dolgoz fel? Elméletileg - igen. De ahhoz, hogy valamit megértsen, a programnak tudatosnak kell lennie, tudatosítania kell önmagát és a körülötte lévő világot, meg kell értenie, hogy létezik, és megvan a maga akarata. Ma még nem ismert, hogyan kell ezt megtenni, mert valójában nem is értjük az agyunk működését. És természetesen nem reprodukálhatjuk a munkáját. A ma elérhető legjobb neurális hálózatok csak a neurális hálózatok külső másolatai. Szívesen másolnánk jobbat is, de a technika nem teszi lehetővé.

A természetes agyhoz legközelebb álló emberi projekt a Blue Brain. Szuperszámítógépek segítségével eddig egy patkányagy köbmilliméterének harmadát tudta reprodukálni. Úgy tűnik, sikerül. Igaz, a probléma az, hogy agyunkban jóval több mint egymillió köbmilliméter van, és máris egymilliárd eurót költöttek a Blue Brainre. Amint látjuk, még egy ember agyának hardveres másolatának elkészítése is rendkívül nehéz feladat. Tekintettel arra, hogy a processzorok teljesítményének növekedése az elmúlt években meredeken lelassult, egyáltalán nem tudni, hogy ez megoldható-e. Ezenkívül egy ilyen másolat önmagában nem ad semmit. Egy elefántnak több az agya, mint nekünk, de kevesebb az intelligenciája. Miért? Szigorúan véve a pontos válasz erre a kérdésre nem túl egyértelmű. Nyilvánvalóan van valami több, mint maguk a neuronok és az általuk alkotott hálózat. De hogy pontosan mit, azt nem tudni.

Mit jelent a fent leírtak? Először is, ma nincs igazi mesterséges intelligencia. És ami létezik, az jobban különbözik az értelmünktől, mint egy guminő az élőtől. Vannak olyan rendszerek, amelyek hasonló problémák megoldására vannak kiképezve a) beléjük ágyazott egyszerű algoritmusok (szoftverek neurális hálózatokba), b) algoritmusok másolása a beléjük ágyazott adatkészletekből (neurális hálózatok).

Ezek nagyon-nagyon speciális programok, amelyekben semmi sem hasonlít a saját tudatukra. A legtöbb állat viselkedése észrevehetően összetettebb, mint az ember által alkotott legjobb roboté. Egy közönséges hangya, aki atipikus problémával szembesül (nem szerepel az „algoritmusaiban”), és nincs adatkészlete a „képzéshez” (másoláshoz), könnyen megold egy összetett problémát, és közben eszközöket talál fel. Még a legjobb robotok sem tudnak még a közelükbe kerülni:

Tehát egy modern robot nem hangya. Inkább egy összetett és speciális szerszám, amely a kalapáccsal analóg. Csak nagyon fejlettek. Egy kalapáccsal rendelkező ember gyorsabban tud szöget verni, mint kalapács nélkül. De vajon hány embert tett munkanélkülivé a kalapács története során?

Hogyan "hagyták munka nélkül a gépek az embereket"

Attól tart, hogy a gépek elveszik az emberektől munkahelyen, még tegnapelőtt sem jelent meg. Már 1811-ben is voltak különösen tehetséges egyének (luditák), akik olyan szövőszékek feltörését szorgalmazták, amelyek lehetővé tették, hogy egy takács egyszerre több tucatot cseréljen le. Az ötlet ugyanaz volt: a gépek csökkentik a szükséges munkaerő mennyiségét, ezért a felesleges munkaerő azonnal az utcára kerül. Logikusnak tűnik.

A probléma ezzel a történettel az, hogy a luddita mozgalom 1811-ben kezdődött, amikor a munkások száma Nagy-Britanniában nőtt. Az akkori évek legmasszívabb iparága a textilipar volt, központja pedig Manchester volt, ahol szinte a teljes férfi lakosság textilgyárakban dolgozott. És ha 1800-ban 89 000 ember élt Manchesterben, akkor 1820-ban 180 000 ember élt már 400 000-en. Még rosszabb: a gépek bevezetése együtt járt... a munkaórák számának meredek növekedésével és a gyerekmunka tömeges bevonásával. "Gyárrendszerünk átka az, hogy a gyártógépek fejlődésével a munkaadók kapzsisága sokakat arra késztetett, hogy többet követeljenek a kezüktől, mint amennyit a természet szánt nekik" - mondta a témában egy szakértő a britek meghallgatásán. Országgyűlés 1833-ban.

Az emberek heti 71 órát kénytelenek dolgozni, és Nagy-Britanniának először kellett szigorúan korlátoznia az órák számát a törvényben, 69-re csökkentve (ma csak 40). A gyári munkások fele gyerekként kezdett dolgozni, sokan már négyévesen is! Van egy paradoxon: a gépeknek mindenkit ki kellett volna terelni az utcára, honnan jött a dolgozók számának ilyen meredek növekedése? Miért az őrült túlórák és a munkaerőhiány, olyan súlyos, hogy gyerekeket kellett behozni?

Képzeljük el, hogy minden textilipari vállalkozásnál új technológiákat vezettünk be, amelyek 10-szeresére csökkentették a szükséges munkaerőt. Mi fog történni? Ha megnézzük bármely ipari termék költségének szerkezetét, látni fogjuk, hogy ennek a legnagyobb része az ipari munkások munkája. A munkaerőköltségek nagyságrendű csökkentése a termék árának érezhető csökkenéséhez vezet. Ugyanez történt minden más iparágban is. A gabona- és aratógépi cséplés, majd a gabona gőzhajós behozatala csökkentette az élelmiszerárakat. "A bérek stabilak maradtak, de az ipari és mezőgazdasági termékek árai az ipari és mezőgazdasági forradalom miatt csökkentek" - állapítja meg Hartwell neves gazdaságtörténész.

A meredeken zuhanó árak a fogyasztás hatalmas növekedéséhez vezettek. A 17. és 18. századi Angliában a ruhák egyszerűen túl drágák voltak a tömegek számára. Az akkor uralkodó vidéki lakosság maga szőtt ruhát, a hosszú téli estéken szerencsére úgysem lehetett télen vetni és aratni. Ez már a 19. században értelmét vesztette: a gyári ruházat túl olcsó lett. Maguk az ország lakói pedig, akiknek többsége városlakó lett, télen nem kevesebbet dolgoztak, mint nyáron. A kereslet kolosszális növekedése egyre több munkást kényszerített a textilgyárakba toborozni, és abszolút számuk soha nem kezdett csökkenni.

Azon a helyen, ahol először vezették be ezeket a technológiákat, a foglalkoztatás nem csökkent, ahogyan a ludditák tartottak, hanem nőtt – elvégre az olcsóbb áruk egyre több új piacot hódítottak meg. Indiát, majd Kínát a 19. század közepére elárasztották a manchesteri szövetek és ruházat. Manchester ekkorra a világ textíliáinak 40 százalékát gyártotta. Ahol nem vezettek be új technológiákat, ott természetes hanyatlás következett be. De csak addig, amíg ugyanezek a technológiák meg nem érkeztek. Valójában egyetlen brit szövet sem látható a környéken. De Kína és India ismét azzá vált nagyobb gyártók textíliák

„Hatvan-nyolcvan évvel ezelőtt egy ország volt... gyér, túlnyomórészt mezőgazdasági népességgel. Most egy ország kolosszális gyárvárosokkal, ahol az ipar az egész világot ellátja termékeivel, és szinte mindent a legtöbb segítségével állít elő. összetett gépek ... akiknek kétharmada az iparban dolgozik” – írja Engels a „The Condition of the Working Class in England” című könyvében.

Elvileg bármelyik közgazdasági tankönyv megmagyarázhatja a történteket. A közgazdaságtan tárgya a korlátozott munkaerő és nyersanyagok optimális felhasználása az ezek alapján történő termelés biztosítása érdekében. maximális mennyiségáruk és szolgáltatások.

Amikor egy-egy iparágban több gépet (vagy robotot) vezetnek be az automatizálás miatt, akkor valahonnan el kell vinni, valakinek szervizelnie kell. Emiatt rohamosan növekszik a kereslet azok iránt, akik ezeket a gépeket készítik majd, valamint azok iránt, akik fémet készítenek és energiaforrásokat nyernek ki, amelyek nélkül nem lehet gépeket, robotokat építeni. Több építőre is szükség van - elvégre sokkal több gyárat és vasutat kell építeni számukra.

A 19. században a brit lakosok száma megnégyszereződött, 10-ről 40 millióra nőtt, de a munkavállalók aránya közöttük gyorsabb ütemben nőtt. A textiliparnak kezdett kevesebb munkásra, de az ipar egészének többre volt szüksége. Tízszeresére nőtt a foglalkoztatottak száma - és a gépek bevezetése ezt nemhogy nem akadályozta meg, de valójában lehetővé tette a növekedést. Azokban az országokban, ahol nem vezettek be gépeket (például Kínában), ezalatt a dolgozók száma egyáltalán nem nőtt.

Hogyan adnak másképp új szakmákat a gépek?

A robotok szánthatnak és betakaríthatnak, autókat szerelhetnek össze vagy téglákat rakhatnak le. De biztosan nem fordíthatnak szépirodalmat, nem írhatnak sikeres könyveket, és nem taníthatnak gyerekeket. Robotfodrászokról vagy zseniális költőkről még nem hallottak valamit. Végül, egy robot nem lehet mérnök, nem tervezhet új robotokat vagy akármilyen új terméket. Még nincsenek működőképes robotprogramozók vagy javítók. Ez azt jelenti, hogy rengeteg szakma esetében még az ipari robotok legelterjedtebb alkalmazása sem okozhat aggodalmat. Minél több vaskéz van a gyártásban, annál több emberi kézre lesz szükség programozásukhoz és javításukhoz.

De ami a legfontosabb: ha felszabadítjuk a kezünket a termelésben, az olyan szakmák növekedésének erőteljes motorja, amelyek jelenleg nem léteznek, és amelyeket még elképzelni sem tudunk.

Menjünk vissza több száz évre. 1700-ban az összes állás kilenctizede a mezőgazdaságban volt, a többi szinte mindegyike a kovácsoknak, nyergeseknek és fazekasoknak folyt. Az ipari termékek csak a szupergazdagok számára készültek. Az árak megfelelőek voltak - az akkori pisztoly mai pénzben annyiba került, mint ma egy gránátvető, a könyv pedig annyiba került, mint egy könnyű laptop.

Ha találtak volna egy akkori közgazdászt, és azt mondják neki, hogy a gépek segítségével egy paraszt 50 városlakót étkezhet, ezért a legtöbb paraszt a városokba megy, akkor azt mondta volna, hogy katasztrófa következik be. Ott kezdenek éhezni és lázadozni: nincs számukra munka a városokban.

És most több évszázad telt el. A parasztok eltűnőben ritka munkásfajták lettek, de a városba költözők valamiért nem sietnek éhezni és lázadni. Az éhezők száma meredeken csökkent; Gyanúsan jóllakottnak tűnnek az emberek, akik a herezacskónál fogva a Vörös tér kövezetére szögezik magukat. Mi történt rosszul?

Amikor az emberek keze felszabadul a legegyszerűbb szükségletek kielégítésétől – például az élelmiszertermesztéstől –, azonnal újat keres. Például öltözz át, menj nyaralni a tengerhez (a 16. században még a királyok sem tudták ezt megtenni), vagy vegyél egy másik okostelefont és autót. Végre fitneszterem. Mai világunk igényei szinte végtelenül nőnek. Ebből egy egyszerű és kézenfekvő jóslat következik: a robotok számának növekedése megnöveli a szolgáltató szektorban vagy az árutermelésben foglalkoztatottak számát, amit ma már olyan nehezen tudunk elképzelni, mint Iván kortársainak. Szörnyű elképzelni a fekete-tengeri üdülőhelyekre tett kirándulásokat.

Minél több robot, annál több munka

Oké, ez az egész elmélet. Mi a helyzet a gyakorlattal? Lehet, hogy a mai robotok annyira fejlettek, hogy nem hagynak helyet a dolgozóknak? Nézd, milyen gyorsan szerelik össze az autókat – és alig van szükségük emberekre:

Nos, van egy egyszerű módja az ellenőrzésnek. A világ legrobotosabb országa Dél-Korea, ahol 2014-ben 10 000 dolgozóra 440 többcélú ipari robot jutott. Átlagosan csak 68-an voltak a világon akkoriban. Nem igazán: 2015-ben a dél-koreaiak mindössze 3,6 százaléka volt munkanélküli. Szomszédunkban, a KNDK-ban nincs ilyen robot, és a munkanélküliség is többszöröse. Egyébként Oroszországban pontosan 1 ilyen robot jut 10 000 dolgozóra, 440-szer kevesebb, mint Dél-Koreában. Képzeld, mit jelent ez? Így van: nálunk jóval magasabb a munkanélküliség (hivatalosan – 5,8 százalék). Japán a második helyen áll a robotok tekintetében, de olyan, mint Dél-Koreában, és nem olyan, mint Oroszországban vagy a KNDK-ban. Általánosságban elmondható, hogy minél magasabb az automatizálás szintje egy adott országban, annál magasabb a munkanélküliségi ráta.

Az olvasó már az előző részből megértette, hogy miért van ez így. Dél-Korea a robotjaival olyan termékeket gyárt, amelyekkel Oroszország (védővámok nélkül) nem versenyezhet, mert szinte nincsenek ilyen robotjai. Ugyanígy a brit szerszámgépek egy időben lehetővé tették a britek számára, hogy leverjék az indiai gép nélküli versenytársakat. A brit főkormányzó már 1834-ben kijelentette: "India síksága fehér a takácsok csontjaitól." Valószínűleg Eurázsia síkságai is fehérek voltak a mamutok csontjaitól kihalásuk korszakában. Ezért teljesen természetes, hogy Koreában alacsonyabb a munkanélküliség, mint Oroszországban: elvégre nekik vannak robotjai, nem nekünk.

Nem kell attól tartani, hogy az orosz munkások megismétlik indiai kollégáik sorsát 1834-től. A takácsok azért haltak meg, mert nem volt vámjuk az olcsó angol termékekre. A szuverén országok – például az USA – egyszerűen vámokat vezettek be azokban az években, és megőrizték textiliparukat. A modern Oroszország ugyanezt az utat követi. Egy ide érkező autógyártó (ebben az iparágban van a legtöbb robot) vagy vámot fizet, vagy üzemet épít az országban, és 65 százalékra hozza az autó lokalizációját.

Ennek eredményeként a koreaiak (és más külföldiek) elkerülhetetlenül robotokat fognak hozni Oroszországba, amit természetesen előre is köszönünk nekik. A hazai üzletembereket elnézve nem nehéz kitalálni, hogy ha csak az ő akaratukon múlna a robotizáció, akkor már rég nem láttuk volna. A folyamat egyébként már folyamatban van. A VAZ feletti külföldi ellenőrzés létrejötte után az ipari robotok száma ott érezhetően megnövekedett, bár még mindig nem éri el a francia és a japán Renault-Nissan gyárakkal.Szerencsére, akárcsak Koreában, a munkanélküliség csak csökkenni fog.

A sci-fi írók évtizedekkel ezelőtt feltalálták a robotokat, de okos metálemberek soha nem jelentek meg az utcáinkon. Sok minden akadályozza álmait valóra váltani. Magát az embert is beleértve

Nem univerzális segítők

A legújabb műanyagokból és ötvözetekből készült aranyos lényeknek az emberek szerint nehéz vagy unalmas munkát kell végezniük: boltba járni, mosogatni, porszívózni, házi feladatot csinálni a gyerekekkel és beszélgetni a nagymamával az időjárásról. Ha kell, elviszik a nyugtákat a bankba, és munkába viszik a tulajdonost.

Ezek a műveletek önmagukban nem igényelnek sok erőfeszítést, de együtt sok időt vesznek igénybe, ezért a háztartási robotoknak univerzálisnak kell lenniük.

„Ma már a laboratóriumokban vannak olyan robotok, amelyek több feladatot is képesek párhuzamosan megoldani, de egyrészt minden pillanatban csak az egyikkel vannak elfoglalva, másrészt nem tudják önállóan kiválasztani, hogy melyik feladatot részesítsék előnyben. Ráadásul a robotok egyáltalán nem értik, mit ne csináljanak konkrét helyzet» – magyarázza a Birminghami Számítógép-tudományi Iskola adjunktusa és a mesterséges intelligencia specialistája, Nick Hawes.

Egy lakás porszívózásához egy robotnak egy algoritmusra van szüksége, hogy elmenjen a boltba - egy másikra, és mindkettőt regisztrálni kell az elektronikus „agyában”. Egy kis paraméter-módosítás, ha eredetileg nem volt megadva, például felcserélték a bolti élelmiszer részlegeket, lehetetlenné teszi a feladatot. A gép csak előre beállított parancsokat hajt végre, és nem tud „rájönni”, hogy az áruházban valójában minden a régiben marad. „A probléma egyik megoldása a hasonlóság létrehozása közösségi hálózat robotok számára, ahová feltöltik az új helyzetekben szerzett adatokat, és más robotok is tudják majd letölteni azokat", mondja Nick.

Korlátozott elme

Egy másik tulajdonság, amelyet a leendő írók a robotoknak tulajdonítanak a sokoldalúság mellett, a fantasztikus intelligencia. Amióta létrejött IBM számítógép Mélykék Megverte a bolygó egyik legnagyobb sakkozóját, Garri Kaszparovot, sokan úgy gondolják, hogy a gépek intelligencia tekintetében felülmúlták az embereket. Szuperszámítógépek és processzorok mobiltelefonok, amely másodpercenként több ezer műveletet hajt végre, megerősíti ezt a bizalmat. De a valóságban az embereknek nincs mitől félniük.

A robotok elméjét az úgynevezett jelentésprobléma korlátozza. „Ez óriási probléma a robotikában, mondja Hoz. - A robotok nem értik, mit jelent a „virág”, „ég”, vagy bármi. Még rosszabb, hogy az emberek maguk sem tudják, mi a jelentése – csak értik, ez minden.”. A gép képes megtanulni, hogy egy négylábú, ülő- és háttámlával rendelkező tárgy egy szék, de a „szék” fogalma hozzáférhetetlen számára. Ezért nem valószínű, hogy egy robot felismeri a láb nélküli és osztott háttámlával rendelkező tervezői széket, annak ellenére, hogy az embernek ezzel nem lesz gondja.

"Az emberek alkotnak hatalmas alapok, ahol a szavak összes lehetséges jelentése le van írva. De ez csak részmegoldás: ha amiről beszélsz, az benne van az adatbázisban, akkor a robot megérti. Mi van, ha nincs ott a szó? Van egy másik megközelítés, ahol a robotokat tapasztalaton keresztül tanítják meg jelentéssel. De ismét csak azoknak a fogalmaknak a jelentését fogják megtanulni, amelyekkel személyesen találkoztak.”, mondja Nick Hawes.

A vágyak hiánya

Talán leginkább attól tartanak az emberek, hogy egy napon a robotok belefáradnak abba, hogy engedelmeskedjenek az embereknek, és átvegyék a világ uralmát. A kilátás nem csak azért valószínűtlen, mert a robotok nem értik az „átvétel” és a „világ” szavak jelentését. Sokkal nyomósabb ok, hogy a mérnökök eddig nem tudták tudatosítani a robotokat. Ez a nehezen definiálható fogalom választási és vágyakozási szabadságot ad az embereknek, beleértve a világuralmat is.

„Még nem értjük, hogyan alakul ki a tudat az emberekben, ami azt jelenti, hogy nem tudjuk reprodukálni a robotokban. Véleményem szerint a lényeg az, hogy az agy különböző részei pontosan hogyan kapcsolódnak egymáshoz. Ha valaha is rájövünk erre, képesek leszünk megismételni az agy szerkezetét, és tudatot adunk a robotoknak.”, véli Hoz.

Azok a gépek, amelyek nem értik a szavak jelentését és nem rendelkeznek tudattal, nem lesznek képesek helyettesíteni az embereket ott, ahol szükség van a sablonon kívüli cselekvésre, még akkor sem, ha az összetett. Például, bár a robotok nem ismernek félelmet, nem félnek a fájdalomtól, léteznek oxigén és víz nélkül, és ellenállnak a szélsőséges hőmérsékleteknek – nagyon rossz űrhajósokká válnak. „Azt az információt, amelyet a Marsjáró három hónapig tart összegyűjteni, egy személy három óra alatt megkapná magyarázza Nick. „A Földről érkezők megnézik a telemetriát, és utasításokat küldenek a készüléknek, hogy hány centimétert kell megtenni, melyik követ kell megközelíteni, milyen eszközt kell használni. Az ember a másodperc töredéke alatt meghozza ezeket a döntéseket.". Átlagosan körülbelül 15 perc alatt jut el egy jel a Marsról a Földre (és ugyanennyi vissza is), de a kommunikáció nem mindig lehetséges az interferencia miatt. Ezért a „kimerülés” akár egy rövid emberi Mars-útból is több százszor nagyobb lenne, mint számos robot-küldetésé, amelyek mindegyike évekig tartott. A marsi százévesek rekorderje, az Opportunity rover több mint 10 év alatt mindössze 40 kilométert tett meg a Vörös Bolygón.

Igen, a robotok jól számolnak, erősek, ellenállóak és megszakítás nélkül dolgoznak az alvás és az étkezés terén. De paradox módon nem fog kijönni az autókból univerzális asszisztensek amíg emberibbé nem válnak és öntudatra (vagy esetleg lélekre) nem jutnak.

Fotó: Diomedia (x6), PAL Robotics SL (x2), DARPA

1. Kezdjük azzal a számunkra kellemes ténnyel, hogy a "robot" szó szláv eredetű, a csehből. robota. A szerző Karel Capek, „R.U.R.” című darabjában. A robotok szintetikus, nem mechanikus jellegű emberi szolgák.
2. A japán Hiroshi Ishiguro olyan androidok építésére specializálódott, amelyek a lehető leginkább hasonlítanak az emberekhez: valósághű megjelenéssel, finom arckifejezéssel és hanggal. „geminoidoknak” nevezte őket (lat. Ikrek- ikrek), és arról álmodik, hogy minden japánnak legyen saját távirányítós robotja - mint a legutóbbi „Surrogates” című tudományos-fantasztikus filmben, amelynek egyébként Ishiguro tanácsadója volt. Egy nap Ishiguro megpróbálta elküldeni az androidját, hogy tartson előadást helyette. De az androidot nem engedték fel a gépre, ami felzaklatta a tulajdonost. „Mitől lesz az ember ember?! Valóban a gyomor, a máj vagy a tüdő jelenléte? - kérdezte.
3. Miért ijesztenek meg minket néha a robotok? Masahiro Mori japán kutató 1978-ban fedezett fel egy empirikus törvényt, amelyet a "Rettenetes völgy" néven ismernek. Furcsa völgy). Felmérést végzett, és megállapította, hogy minél jobban hasonlít egy robot egy személyre, annál vonzóbbnak tűnik számunkra – de csak egy bizonyos határig. Egy robot, amely nagyon hasonlít egy személyre, de hibái vannak az arckifejezésekben, a mozgásokban és a megjelenésben, elkezd megijeszteni minket, nem értjük, ki áll előttünk - egy robot vagy egy félholt zombi. A vonzerő grafikonjának hanyatlását „Csodálatos völgynek” nevezik. A probléma különösen fontos a humanoid robotok fejlesztői számára. Kétféleképpen lehet leküzdeni a „rejtélytelen völgyet”: szándékosan olyan robotokat készíteni, amelyek nem túl emberszerűek, arctalanok, de aranyosak (például a francia NAO robot), vagy olyan jó minőségű androidokat, amelyeket nehéz megkülönböztetni. emberek (pl. legújabb verziói geminoidok).

   

4. A modern robotika egyik divatos területe a puha robotok. Ez a puha testrészekkel rendelkező robotokra vonatkozik: hernyórobotokra, polip robotokra. Létrehozásukhoz az élőlények alapos tanulmányozása, valamint szokatlan anyagok felhasználása szükséges: műanyag, gumi és még memóriaeffektussal rendelkező ötvözet is. Ez megdönti azt az elképzelést, hogy a robotok mint ügyetlen, motoros kerekeken lévő dobozok.

   

5. Ha egy számítógép számára az ember feletti fölény kimutatásának módja a sakkozás volt, akkor a robotok számára ez a játék természetesen a futball. A Robot Labdarúgó Szövetség célul tűzte ki, hogy 2050-ben egy csapat robot győzelmet arasson egy csapat felett. A robotfocisták rendes bajnoksága azonban eddig komikusnak tűnik: a játékosok nagyon lassan mozognak, folyamatosan botladoznak, ejtik egymást. De ezt teljesen autonóm módon teszik, és még az ilyen versenyek is nagy sikert arattak.

   

6. Az egyik legnagyobb horderejű fejlesztés utóbbi években- kétkezes otthoni robot nyílt forráskódú PR2 a cégtől Willow Garázs. Ennek költsége 400 ezer dollár 2011-ben pályázati versenyt követően 11 ilyen robotot küldtek a világ vezető intézményeihez azzal a feltétellel, hogy a fejlesztések mindenki számára elérhetőek legyenek. Ezek főként amerikai és európai (Németország, Belgium) oktatási intézmények, és csak egy egyetem van Tokióból. Ennek a crowdsourcingnak az eredménye hamar meghozta gyümölcsét: a robotot megtanították sört venni a hűtőből, ajtót nyitni, liftben ülni, biliárdozni és még sok minden mást. A leglenyűgözőbb akciót a Berkeley Egyetemen (Kalifornia) programozták – a robot gondosan össze tud hajtani és lerakni egy törölközőt. Csak 25 percet vesz igénybe.
7. A robotok szó szerint a szemünk láttára válnak elérhetővé. Újabban a cég Határtalan robotika("Robotics without Borders") bemutatott egy új robotot - a PR2 analógját. Költsége mindössze 35 ezer dollár - a cég szándékosan a költségek csökkentésére támaszkodott. Igaz, csak egy karja van, és olcsóbb alkatrészekből készült.

   

8. Az olcsóbb robotok és növekvő elérhetőségük lehetővé teszi a fejlesztést szoftver számukra. Így az elmúlt 5 évben speciális operációs rendszerek robotokhoz - ROS, Urbi,NAO OS. Általában azon alapulnak Linuxés tartalmaznak modulokat a látáshoz, a beszédhez és a robotmechanikával való interakcióhoz. Megnyílnak a robotok alkalmazásboltjai - mint pl AppStoreÉs Google Market , miközben szinte minden alkalmazásuk ingyenes. Olyan robotikai szimulátorok jelennek meg, amelyek figyelembe veszik a fizikát, és kiterjedt robotmodell-könyvtárakat tartalmaznak.
9. Azt, hogy a robotpiac dinamikusan fejlődik, bizonyítja az üzlet iránti érdeklődés. Így a Mail.Ru vezetője, Dmitry Grishin 25 millió dollárt kíván robotikai cégekbe fektetni. Több cégbe is befektetett már – egy inkubátorba robotika startupoknak Csavar, alkalmazásbolt Robot App Store , telejelenléti robotok Dupla robotika, műholdak körül keringő NanoSatisfi. Lényeges, hogy ezen a listán egyetlen orosz cég sem szerepel.
10. Sajnos Oroszországban a robotikára nem fordítanak kellő figyelmet. A szkolkovói robotikai kiállításon idén egyetlen skolkovói fejlesztés sem volt, csak meghívott résztvevők voltak, a főelőadók pedig külföldi tudósok voltak. Rogozin miniszterelnök-helyettes bónuszt ígért azoknak, akik a PETMAN katonai robot analógját készítik, de a robotika állami támogatásáról szóló szavai ellentmondanak a valóságnak - továbbra is csökken a költségvetési hely az egyetemeken a robotikával és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos szakokon.