GPU kártya. A grafikus processzorok típusai. Lehetőség irodai feladatokhoz és otthoni használatra

Képessé vált a grafikus feldolgozóegység (GPU) teljesítményadatainak figyelésére. A felhasználók elemezhetik ez az információ hogy megértsük, hogyan használják fel a grafikus kártya erőforrásait, amelyeket egyre gyakrabban használnak a számítástechnikában.

Ez azt jelenti, hogy a PC-re telepített összes GPU megjelenik a Teljesítmény lapon. Ezenkívül a Folyamatok lapon láthatja, hogy mely folyamatok érik el a GPU-t, és a GPU memóriahasználati adatai a Részletek lapon találhatók.

Hogyan ellenőrizhető, hogy a GPU teljesítménynézegető támogatott-e

Bár a Feladatkezelőnek nincsenek speciális követelményei a CPU, a memória, a lemez, ill hálózati adapterek, a GPU-k helyzete kicsit másképp néz ki.

Windows 10 rendszerben a GPU-adatok csak a Windows Display Driver Model (WDDM) architektúra használatakor érhetők el a Feladatkezelőben. A WDDM egy grafikus illesztőprogram-architektúra egy videokártyához, amely lehetővé teszi az asztali számítógépek és alkalmazások megjelenítését a képernyőn.

A WDDM grafikus magot biztosít, amely magában foglal egy ütemezőt (VidSch) és egy videomemóriakezelőt (VidMm). Ezek a modulok felelősek a döntések meghozataláért a GPU-erőforrások használatakor.

A feladatkezelő közvetlenül a grafikus mag ütemezőjétől és videomemória-kezelőjétől kap információkat a GPU-erőforrások használatáról. Sőt, ez igaz az integrált és dedikált GPU-k esetében is. A funkció megfelelő működéséhez a WDDM 2.0-s vagy újabb verziója szükséges.

Kövesse az alábbi lépéseket annak ellenőrzéséhez, hogy eszközei támogatják-e a GPU-adatok megtekintését a Feladatkezelőben:

1. Használjon kombinációt Windows billentyűk+ R a Futtatás parancs megnyitásához.
2. Írja be a parancsot dxdiag.exe az Eszköz megnyitásához DirectX diagnosztika", és nyomja meg az Enter billentyűt.
3. Lépjen a „Képernyő” fülre.
4. A jobb oldali „Illesztőprogramok” részben nézze meg az illesztőprogram-modell értékét.

Ha WDDM 2.0 vagy újabb verziót használ, a Feladatkezelő megjeleníti a használati adatokat GPU-k a Teljesítmény lapon.

A GPU teljesítményének figyelése a Feladatkezelővel

A GPU teljesítményadatainak Feladatkezelővel történő figyeléséhez egyszerűen kattintson a jobb gombbal a tálcára, és válassza a Feladatkezelő lehetőséget. Ha a kompakt nézet aktív, kattintson a További részletek gombra, majd lépjen a Teljesítmény lapra.

Tanács: A Feladatkezelő gyors elindításához használja a Ctrl + Shift + Esc billentyűkódot

Teljesítmény lap

Ha számítógépe támogatja a WDDM 2.0 vagy újabb verzióját, akkor a lapok bal oldali ablaktáblájában Teljesítmény Megjelenik a GPU-ja. Ha több GPU van telepítve a rendszerre, minden GPU a fizikai helyének megfelelő számmal jelenik meg, például GPU 0, GPU 1, GPU 2 stb.

A Windows 10 több GPU-párosítást is támogat az Nvidia SLI és az AMD Crossfire módok használatával. Ha a rendszer ezen konfigurációk valamelyikét észleli, a Teljesítmény lap minden hivatkozást számmal jelez (például 0. hivatkozás, 1. hivatkozás stb.). A felhasználó láthatja és ellenőrizheti a csomagon belüli minden GPU-t.

Az adott GPU oldalon olyan összesített teljesítményadatokat talál, amelyek... általános eset két részre osztva.

Ez a rész magáról a GPU motorjairól tartalmazza az aktuális információkat, nem pedig az egyes magokról.

A Feladatkezelő alapértelmezés szerint a négy legkeresettebb GPU-motort jeleníti meg, amelyek alapértelmezés szerint a 3D, a Rip, a Video Decoding és a Video Processing lehetőségeket tartalmazzák, de ezeket a nézeteket módosíthatja, ha a névre kattint, és másik motort választ.

A felhasználó akár egyetlen motorra is módosíthatja a grafikonnézetet, ha a jobb gombbal rákattint a szakasz bármely pontjára, és kiválasztja a "Grafikon módosítása > Egyetlen motor" lehetőséget.

A motorgrafikonok alatt egy adatblokk található a videomemória-fogyasztásról.

A Feladatkezelő két típusú videomemóriát jelenít meg: megosztott és dedikált.

A dedikált memória csak akkor használható memória grafikus kártya. Általában ez a különálló kártyákon lévő VRAM mennyisége vagy a processzor rendelkezésére álló memória mennyisége, amelyen a számítógép kifejezetten le van konfigurálva.

A jobb alsó sarokban a „Hardveren fenntartott memória” paraméter jelenik meg – ez a memóriamennyiség a video-illesztőprogram számára van fenntartva.

Az ebben a szakaszban lefoglalt memória mennyisége a folyamatok által aktívan használt memória mennyiségét jelenti, az ebben a szakaszban lévő megosztott memória mennyisége pedig a memória mennyiségét. rendszermemória, grafikai igényekre fogyasztva.

Ezenkívül a bal oldali panelen a GPU-k név alatt láthatja az aktuális GPU-erőforrás-kihasználást százalékban. Fontos megjegyezni, hogy a Feladatkezelő a legforgalmasabb motor százalékos arányát használja a megjelenítéshez Általános használat.

Az idő múlásával kapcsolatos teljesítményadatok megtekintéséhez futtasson egy GPU-igényes alkalmazást, például egy videojátékot.

Folyamatok lap

A GPU teljesítményét a lapon is nyomon követheti Folyamatok. Ebben a részben egy adott folyamat általános összefoglalását találja.

A GPU oszlop a legaktívabb motorhasználatot mutatja, amely egy adott folyamat teljes GPU-erőforrás-használatát mutatja.

Ha azonban több motor 100 százalékos kihasználtságot jelez, zavart okozhat. A további „GPU Core” oszlop jelenti részletes információk az ezzel a folyamattal terhelt motorról.

A Folyamatok lap oszlopfejléce a rendszeren elérhető összes GPU teljes erőforrás-felhasználását mutatja.

Ha nem látja ezeket az oszlopokat, kattintson jobb gombbal bármelyik oszlopfejlécre, és jelölje be a megfelelő négyzeteket.

Részletek lap

Alapértelmezés szerint a lap nem jeleníti meg a GPU-információkat, de bármikor jobb gombbal kattinthat az oszlop fejlécére, kiválaszthatja az „Oszlopok kiválasztása” opciót, és engedélyezheti a következő lehetőségeket:

• GPU mag
• Dedikált GPU memória
• Megosztott GPU memória

A memórialapok az adott folyamat által használt teljes és lefoglalt memóriát jelenítik meg. A GPU és a GPU Core oszlopok ugyanazokat az információkat mutatják, mint a Folyamatok lapon.

A Részletek lap használatakor tisztában kell lennie azzal, hogy az egyes folyamatok hozzáadott memóriahasználata nagyobb lehet, mint a teljes elérhető memória, mert Közös memória többször számolják. Ezek az információk hasznosak egy folyamat memóriahasználatának megértéséhez, de érdemes a Teljesítmény lapon részletesebb grafikus használati információkat látni.

Következtetés

A Microsoft elkötelezett amellett, hogy a felhasználók számára pontosabb grafikus teljesítményű eszközt biztosítson, mint harmadik féltől származó alkalmazások. Kérjük, vegye figyelembe, hogy a funkció fejlesztése folyamatban van, és a közeljövőben fejlesztések lehetségesek.

Elírási hibát talált? Jelölje ki és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűket

GPU GPU (angolul: g raphics p rocessing u nit) - szoftver-számítógép. A fő funkciója a grafikus adatok és információk feldolgozása.

3D-s képekkel való munka számítógépek, táblagépek, okostelefonok képernyőjén jelenik meg, GPU mentesít az ilyen funkció alól CPU CPU (angolul: Central Processing Unit).

Viszonylag nemrég, még a 90-es évekbeli megjelenése előtt 3D gyorsítók, azt hitték, hogy elég csak a kétdimenziós fejlődés fejlesztésegrafika. A 3. irány fejlesztése D, általában nem praktikus.

De az idők változtak, és az egyik első feladat, amelyet a GPU-k megoldottak, a képadatok feldolgozása volt.

Ma már csak számítógépekben és laptopokban használnak külön működő, nagy teljesítményű videokártyákat. Minden mobilban GPU integrálva a központi processzorral, amely működés közben a teljes rendszermemória mennyiségét használja. Ellentétben a számítógépes videokártyával, amelynek saját helyi memóriája van.

Általánosságban véve a működési elveket figyelembe véve a következők szerint jellemezhetjük őket. A központi processzoron általában néhány mag fut magas frekvenciák. Abban az időben a GPU nagyszámú magjával működik alacsony frekvenciák. Geometriai és grafikus adatokat, modelleket dolgoz fel 3D - tér, amelyben tárgyakat mozgatnak.

Speciális programok, bővítmények és szkriptek ezen az oldalon számítógépes szimulációhoz 3D grafika. Videók, tematikus gyűjtemények, képzési anyagok grafikus projektekkel való munkához.

A pixelekkel való kölcsönhatás meglehetősen nagy számítási teljesítményt igényel. A grafikus processzor kiszámítja a pixeleket és a csúcsokat, létrehozza a gyönyörű grafika textúráját és különféle effektusokat. A feldolgozás után az eredmények megjelenítése a képernyőn.

Ez különösen igaz a grafikákra 3D játékok. Hiszen a processzornak milliónyi különböző adatot kell feldolgoznia a másodperc töredéke alatt, csak ekkor jelenik meg a kívánt kép a kijelzőn.

Mindannyian tudjuk, hogy a videokártyának és a processzornak némileg eltérő feladatai vannak, de tudod, miben térnek el egymástól a belső felépítésben? Mint a CPU központi feldolgozó egység), és a GPU (angol - grafikus feldolgozó egység) processzorok, és sok a közös bennük, de különböző feladatok elvégzésére tervezték őket. Erről többet megtudhat ebből a cikkből.

CPU

A CPU fő feladata, a beszéd egyszerű szavakkal, egy utasításlánc végrehajtása a lehető legrövidebb idő alatt. A CPU úgy van kialakítva, hogy egyidejűleg több ilyen láncot hajtson végre, vagy egy utasításfolyamot több részre bontsa, majd külön-külön végrehajtva, a megfelelő sorrendben visszaolvassa őket. A szál minden utasítása az azt követőktől függ, ezért van a CPU-nak olyan kevés végrehajtási egysége, és a teljes hangsúly a végrehajtási sebességen és az állásidő csökkentésén van, ami gyorsítótár-memória és csővezeték segítségével érhető el.

GPU

A GPU fő funkciója a 3D grafika renderelése és vizuális effektek, ezért minden kicsit egyszerűbb benne: sokszögeket kell fogadnia bemenetként, majd a szükséges matematikai ill. logikai műveletek, kimeneti pixel koordináták. A GPU munkája lényegében abból áll, hogy hatalmas számú, egymástól független feladaton működik, ezért nagy mennyiségű memóriát tartalmaz, de nem olyan gyorsan, mint egy CPU-ban, és rengeteg végrehajtási egységet: A modern GPU-kból 2048 vagy több van, míg a CPU-hoz hasonlóan számuk elérheti a 48-at, de leggyakrabban a 2-8 közötti tartományba esik.

Fő különbségek

A CPU elsősorban a memóriához való hozzáférésben különbözik a GPU-tól. A GPU-ban koherens és könnyen megjósolható - ha egy textúra texelt a memóriából olvasunk, akkor egy idő után sorra jön a szomszédos texel. Hasonló a helyzet a rögzítéssel is - egy pixel kerül a framebufferbe, és néhány órajel után a mellette lévő kerül rögzítésre. Ezenkívül a GPU-nak, az általános célú processzorokkal ellentétben, egyszerűen nincs szüksége cache-memóriára nagy méretű, és a textúrák csak 128–256 kilobájtot igényelnek. Ráadásul a videokártyák többet használnak gyors memória, és ennek eredményeként a rendelkezésre álló GPU sokszorosa áteresztőképesség, ami a hatalmas adatfolyamokkal operáló párhuzamos számításoknál is nagyon fontos.

Sok különbség van a többszálú támogatásban: a CPU végrehajtja az 1-et – Processzormagonként 2 szál számítás, és a GPU több ezer szálat tud támogatni minden multiprocesszorhoz, amiből több is van a chipen! És ha az egyik szálról a másikra való váltás több száz órajelciklusba kerül a CPU-nak, akkor a GPU több szálat vált át egy órajelben.

A CPU-ban a chip területének nagy részét utasításpufferek, hardveres ágak előrejelzése és hatalmas mennyiségű cache memória, míg a GPU-ban a terület nagy részét végrehajtási egységek foglalják el. A fent leírt készülék sematikusan az alábbiakban látható:

Különbség a számítási sebességben

Ha a CPU egyfajta „főnök”, aki a program utasításai szerint hoz döntéseket, akkor a GPU egy „munkás”, amely rengeteg hasonló számítást végez. Kiderült, hogy ha független egyszerű matematikai feladatokat táplál be a GPU-ba, az sokkal gyorsabban fog megbirkózni, mint a központi processzor. Ezt a különbséget sikeresen használják a Bitcoin bányászai.

Bitcoin bányászata

A bányászat lényege, hogy a Föld különböző pontjain elhelyezett számítógépek matematikai feladatokat oldanak meg, aminek eredményeként bitcoinok keletkeznek. A lánc minden bitcoin-átutalását a bányászokhoz továbbítják, akiknek az a feladata, hogy több millió kombináció közül válasszanak ki egyetlen hash-t, amely megfelel az összes új tranzakciónak, és egy titkos kulcsot, amely biztosítja, hogy a bányász egyszerre 25 bitcoint kapjon. Mivel a számítási sebesség közvetlenül függ a végrehajtási egységek számától, kiderült, hogy a GPU-k sokkal jobban alkalmasak a végrehajtásra. ebből a típusból feladatok, mint a CPU. Hogyan több mennyiséget elvégzett számítások, annál nagyobb az esély a bitcoinok fogadására. Még odáig ment, hogy videokártyákból egész farmokat építettek.

A CPU-k és a GPU-k nagyon hasonlóak, mindkettő több százmillió tranzisztorból készül, és másodpercenként több ezer műveletet képesek feldolgozni. De pontosan mi a különbség bármely otthoni számítógép e két fontos összetevője között?

Ebben a cikkben megpróbáljuk nagyon egyszerű és hozzáférhető módon elmagyarázni, mi a különbség a CPU és a GPU között. De először külön meg kell vizsgálnunk ezt a két processzort.

A CPU-t (Central Processing Unit vagy Central Processing Unit) gyakran a számítógép „agyának” nevezik. A központi processzor belsejében körülbelül egymillió tranzisztor található, amelyek segítségével különféle számításokat végeznek. Az otthoni számítógépek általában 1–4 magos processzorokkal rendelkeznek, amelyek órajele körülbelül 1–4 GHz.

A processzor erős, mert mindenre képes. A számítógép képes egy feladat végrehajtására, mert a processzor képes végrehajtani azt. A programozók ezt a széles utasításkészletnek és a modern központi feldolgozóegységekben megosztott funkciók hatalmas listájának köszönhetően tudták elérni.

Mi az a GPU?

A GPU (Graphics Processing Unit vagy Graphics Processing Unit) egy speciális típusú mikroprocesszor, amelyet nagyon specifikus számítástechnikai és grafikus megjelenítésre optimalizáltak. A GPU alacsonyabb órajelen fut, mint a CPU, de sokkal több processzormagot tartalmaz.

Azt is mondhatjuk, hogy a GPU egy speciális CPU, amely egy meghatározott célra – a videó renderelésére – készült. A renderelés során a GPU rengetegszer hajt végre egyszerű matematikai számításokat. A GPU több ezer magot tartalmaz, amelyek egyszerre futnak. Bár minden GPU mag lassabb, mint egy CPU mag, mégis hatékonyabban hajt végre egyszerű matematikai számításokat, amelyek a grafikák megjelenítéséhez szükségesek. Ez a hatalmas párhuzamosság teszi a GPU-t képessé a modern játékok által megkívánt összetett 3D grafika megjelenítésére.

A CPU és a GPU közötti különbség

A GPU csak töredékére képes annak, amit egy CPU, de hihetetlen sebességgel. A GPU több száz magot használ majd, hogy sürgős számításokat végezzen több ezer pixelen, miközben összetett 3D-s grafikákat készít. De elérni nagy sebességek A GPU-nak monoton műveleteket kell végrehajtania.

Vegyük például Nvidia GTX 1080. Ennek a videokártyának 2560 shader magja van. Ezeknek a magoknak köszönhetően az Nvidia GTX 1080 2560 utasítást vagy műveletet tud végrehajtani egy órajelen belül. Ha 1%-kal szeretnéd világosabbá tenni a képet, a GPU különösebb nehézség nélkül megbirkózik vele. Itt van egy négymagos CPU Intel Core Az i5 órajelenként csak 4 utasítást tud majd végrehajtani.

A CPU-k azonban rugalmasabbak, mint a GPU-k. A központi feldolgozó egységek nagyobb utasításkészlettel rendelkeznek, így többet tudnak teljesíteni széleskörű funkciókat. A CPU-k is magasabb maximumon működnek órajelekés képesek vezérelni a számítógép-alkatrészek be- és kimenetét. Például a központi feldolgozó egységgel integrálható virtuális memória, ami szükséges egy modern operációs rendszer. Pontosan ezt nem tudja megtenni a GPU.

GPU számítástechnika

Annak ellenére, hogy a GPU-kat renderelésre tervezték, többre képesek. A grafikai feldolgozás csak egyfajta ismétlés párhuzamos számítástechnika. Egyéb feladatok, mint pl Bitcoin bányászatés a jelszó feltörése ugyanazokra a hatalmas adatkészletekre és egyszerű matematikai számításokra támaszkodik. Ez az oka annak, hogy egyes felhasználók videokártyákat használnak nem grafikus műveletekhez. Ezt a jelenséget GPU-számításnak vagy GPU-számításnak nevezik.

következtetéseket

Ebben a cikkben a CPU-t és a GPU-t hasonlítottuk össze. Azt hiszem, mindenki számára világossá vált, hogy a GPU-k és a CPU-k hasonló célokat szolgálnak, de más-más számításra vannak optimalizálva. Írd meg véleményedet kommentben, megpróbálok válaszolni.

Helló, kedves felhasználók és számítógépes hardverek szerelmesei. Ma arról lesz szó, hogy mi is az az integrált grafika a processzorban, miért van rá egyáltalán szükség, és vajon alternatíva-e egy ilyen megoldás a diszkrétekkel, vagyis a külső videokártyákkal szemben.

Ebből a cikkből megtudhatja:

Ha a mérnöki tervezés oldaláról gondolkodunk, akkor a termékeiben széles körben használt beépített grafikus mag Intel cégekés az AMD, önmagában nem videokártya. Ez egy videochip, amelyet a CPU architektúrába integráltak, hogy elvégezze a diszkrét gyorsító alapvető feladatait. De értsünk meg mindent részletesebben.

Megjelenés története

A vállalatok először a 2000-es évek közepén kezdték el a grafikát saját chipjeikbe implementálni. Az Intel az Intel GMA-val kezdte a fejlesztést, de ez a technológia meglehetősen gyengén mutatkozott meg, ezért nem volt alkalmas videojátékokhoz. Ennek eredményeként megszületik a híres HD Graphics technológia (jelenleg a vonal legújabb képviselője a HD Graphics 630 a chipek nyolcadik generációjában Coffee Lake). A videomag a Westmere architektúrán debütált, az Arrandale mobil chipek és a Clarkdale asztali chipek részeként (2010).

Az AMD más utat járt be. Először a cég felvásárolta az ATI Electronics-t, az egykor menő videokártya-gyártót. Aztán elkezdett foglalkozni saját technológiájával AMD Fusion, saját APU létrehozása - egy központi processzor beépített videomaggal (Accelerated Processing Unit). Az első generációs chipek a Liano, majd a Trinity architektúra részeként debütáltak. Nos, a Radeon r7 sorozat grafikája be hosszú ideje középosztálybeli laptopok és netbookok részeként regisztrálva.

A beágyazott megoldások előnyei a játékokban

Így. Miért van szükség integrált kártyára, és mi a különbség a diszkréttől?

Megpróbálunk összehasonlítást végezni az egyes álláspontok magyarázatával, mindent a lehető legmegfontoltabb módon. Kezdjük talán egy olyan jellemzővel, mint a teljesítmény. Megvizsgáljuk és összehasonlítjuk az Intel (HD 630 350-1200 MHz-es grafikus gyorsítófrekvenciával) és az AMD (Vega 11 300-1300 MHz frekvenciájú) legújabb megoldásait, valamint ezen megoldások előnyeit.
Kezdjük a rendszer költségével. Az integrált grafika lehetővé teszi, hogy sokat spóroljon egy különálló megoldás vásárlásakor, akár 150 dollárt is, ami kritikus fontosságú a leggazdaságosabb irodai számítógép létrehozása során.

Az AMD grafikus gyorsító frekvenciája észrevehetően magasabb, és a pirosak adapterének teljesítménye jelentősen magasabb, ami a következő mutatókat jelzi ugyanazon játékokban:

Amint látja, Vega 11 - a legjobb választás olcsó „játékos” rendszerekhez, mivel az adapter teljesítménye bizonyos esetekben eléri a teljes értékű GeForce GT 1050 szintjét. És a legtöbb online csatában jól teljesít.

Jelenleg ez a grafika csak a következővel érhető el AMD processzor Ryzen 2400G, de mindenképpen érdemes megnézni.

Lehetőség irodai feladatokhoz és otthoni használatra

Milyen követelményeket támaszt leggyakrabban számítógépével szemben? Ha kizárjuk a játékokat, akkor a következő paraméterkészletet kapjuk:

• filmek HD minőségben és videók megtekintése a Youtube-on (FullHD és ritka esetekben 4K);
• böngészővel végzett munka;
• zenét hallgatni;
• barátokkal vagy kollégákkal való kommunikáció azonnali üzenetküldők segítségével;
• Alkalmazásfejlesztés;
• irodai feladatok ( Microsoft Officeés hasonló programok).

Mindezek az elemek tökéletesen működnek a beépített készülékkel grafikus mag FullHD felbontásig.
Az egyetlen árnyalat, amelyet figyelembe kell venni kötelező– videó kimenetek támogatása alaplap, amelyre telepíteni fogja a processzort. Kérjük, előre tisztázza ezt a pontot, hogy elkerülje a jövőbeni problémákat.

Az integrált grafika hátrányai

Mivel az előnyökkel foglalkoztunk, a megoldás hátrányait is ki kell dolgozni.

• Az ilyen vállalkozás fő hátránya a termelékenység. Igen, nyugodt lelkiismerettel játszhatsz többé-kevésbé modern játékokkal alacsony és magas beállítások mellett is, de a grafika szerelmeseinek ez az ötlet biztosan nem fog tetszeni. Nos, ha profin dolgozol a grafikával (feldolgozás, renderelés, videóvágás, utómunka), és akár 2-3 monitoron is, akkor az integrált videó típus biztosan nem fog megfelelni.

• 2. pont: a saját nagysebességű memória hiánya (a modern kártyákban ez a GDDR5, GDDR5X és HBM). Formálisan a videochip legalább 64 GB memóriát tud használni, de honnan lesz mindez? Így van, a műtőből. Ez azt jelenti, hogy a rendszert előre úgy kell felépíteni, hogy elegendő RAM legyen mind a munkához, mind a grafikai feladatok. Ne feledje, hogy a modern DDR4 modulok sebessége jóval alacsonyabb, mint a GDDR5, ezért több időt kell tölteni az adatok feldolgozásával.
• A következő hátrány a hőtermelés. A folyamat során a saját magjain kívül egy másik is megjelenik, amely elméletileg nem kevésbé melegszik fel. Mindezt a pompát lehűtheti egy dobozos (komplett) lemezjátszóval, de készüljön fel a frekvenciák időszakos csökkentésére különösen bonyolult számításoknál. Egy erősebb hűtő vásárlása megoldja a problémát.
• Nos, az utolsó árnyalat a videó frissítésének lehetetlensége a processzor cseréje nélkül. Más szóval, a beépített videómag javításához szó szerint vásárolnia kell új processzor. Kétséges haszon, nem? Ebben az esetben egyszerűbb egy idő után diszkrét gyorsítót vásárolni. Az olyan gyártók, mint az AMD és az nVidia, minden ízléshez kínálnak kiváló megoldásokat.

Eredmények

Az integrált grafika nagyszerű lehetőség 3 esetben:

• ideiglenes videokártyára van szüksége, mert nincs elég pénze egy külsőre;
• a rendszert eredetileg költségvetésen kívülinek tervezték;
• otthoni multimédiás munkaállomást (HTPC) hoz létre, amelyben a fő hangsúly a beépített magon van.

Reméljük, eggyel kevesebb probléma van a fejében, és most már tudja, miért készítik a gyártók az APU-kat.

A következő cikkekben olyan kifejezésekről fogunk beszélni, mint a virtualizáció és egyebek. Kövesse, hogy naprakész legyen a hardverrel kapcsolatos legújabb témákkal kapcsolatban.