Emberi gondolatok olvasására szolgáló program. A legjobb technológiák mások gondolatainak olvasásához. Könyv az agyból
Legyen óvatos: egy játék, amely oroszul olvassa a gondolatokat, mint egy telepatikus jós! Az eredeti név „Super Mind Reader” egy teszt minden napra a pszichológia iránt érdeklődő lányok és fiúk számára. Ne félje agya biztonságát, ez egy vicc szórakoztatásra, de a szakértők valódi ajánlásait figyelembe véve fejlesztettük ki!
A játék csak az Ön segítségével olvassa el a gondolatokat: a kiválasztott válaszoktól függően egy tesztvizsgálathoz hasonló eredményt generál. A játék teljes egészében orosz nyelvű: meg kell adnia annak az objektumnak a nevét, amelyről ebben a pillanatban tudni szeretne. A professzor elindítja a „szuper agy olvasó” gépet, és kiad egy kérdőívet grafikus válaszokkal.
Hogyan kell játszani
Írja be az elemzés mezőbe annak a személynek a nevét, akiről gondolatait olvasni szeretné (oroszul vagy latinul, amelyik kényelmesebb az Ön számára). Indítsa el a gépet, és szerezzen 10 gyűjteményt 3 képből.
Ne habozzon, és ne próbálja kitalálni a választ – jelölje meg választását az egérrel, és lépjen tovább. A játék előrehaladtával válaszokat adsz magadnak, a játék pedig rendszerezi azokat, és jóslatot ad, kiderül, hogy „olvas a gondolatokban”. Töltsd ki a tesztet minden nap, és szerezz még többet egy hasonló játék próféciáival
Gondolatok olvasása a szemekben- Az Eye Access Keys „Reading Thoughts in the Eyes” nevű NLP-modellre épülő alkalmazás segítségével könnyen megtudhatja, hogy az ember mit akar, és a szemből is megtudhatja, hogy igazat mond-e vagy hazudik-e. Minden élményünk képek, hangok és érzések formájában jelenik meg.
Gondolj a kanapéra. És valaki meglátja - a kárpit színe, a kopás - ez egy vizuális emlék.
Egy másik hallani fogja a rugók csikorgását, a csikorgó hangot, amikor leülnek a kanapéra – hallási felidézés. Valaki emlékezni fog a rugalmasság érzésére, a hát alatti támasztékra, a kárpitszövet érdességére - ez egy kinesztetikus mód. Néhányan pedig ezt mondják maguknak: „A kanapé egyfajta ülő- és fekvőbútor, hosszú háttámlával és fogantyúval” – belső párbeszédet használva.
Tehát attól függően, hogy az ember mit csinál magában – lát, hall, érez vagy beszél magában –, a szeme másképp fog mozogni. Ezek az úgynevezett okuláris hozzáférési kulcsok.
És ami a legfontosabb: attól függően, hogy az ember emlékszik vagy kitalálja, másképp mozog a szeme.
Egyszerű gyakorlatokkal megtanulhatod, hogyan kell a szemedben olvasni a gondolatokat.
- Hat fő pozíció van:
- Vizuális felidézés;
- Vizuális dizájn;
- Auditív visszahívás;
- Auditív konstrukció;
- Belső párbeszéd.
- Kinesztetikumok.
Rendszer:
- balra fent – vizuális memória;
- jobbra – látványterv;
- balra – hallási memória;
- jobbra – hallószerkezet;
- balra lent – belső párbeszéd;
- lefelé jobbra - kinesztetikum.
A fenti séma az esetek 90-95%-ában működik.
Például balkezesek és átképzett balkezesek esetében előfordulhat inverzió.
BAN BEN ez az alkalmazás, olyan egyszerű gyakorlatok gyűjteményét állítottuk össze, amelyek segítségével könnyen kitalálható, hogy éppen milyen gondolkodásmódot használ a beszélgetőtárs, és ez alapján sejtheti, mire gondolhat, mit akar, igazat mond vagy hazudik.
Az első gyakorlatban meg kell határoznia, hogy a beszélgetőpartner milyen gondolkodásmódot használ, a következő gyakorlatban kitalálhatja, mire gondol. Találja meg a választ az ősrégi kérdésre: „Mit akar egy nő?”
Miután megértette az NLP szem hozzáférés kulcsait, képes lesz megmondani az igazságot a szeméből, akár mondják, akár hazudnak.
Az utolsó gyakorlatban pedig kérdések segítségével tudja majd előhívni partneréből azt a gondolkodási folyamatot, amelyre szüksége van.
Töltse le a „Gondolatok olvasása a szemekben” NLP-modell Eye Access Keys alkalmazást.
Ennek alapján a következtetés önmagát sugallja, hogy a modern tudománynak már elegendő számú eszköze van a „gondolatolvasáshoz”. Természetesen nem minden olyan egyszerű, mint amilyennek első pillantásra tűnik.
Ez idáig az ilyen irányú kutatások az egyes szavak idegi mintázatainak, vagyis az agysejtek aktivitásának mintázatainak azonosítására korlátozódtak. Ezeket a modelleket használták, amelyekben egyértelműen hiányzott a neurobiológiai értelmezés.
A Rochesteri Egyetem kutatói a Wisconsini Orvosi Főiskola szakembereivel együttműködve. M.C. A W) és a Teledyne tudományos vállalat jelentősen tovább lépett. A tudósok most először nem vették ki a szavakat a szövegkörnyezetből, hanem idegi aktivitást figyeltek meg egész mondatok olvasásakor.
Részt vett a kísérletben 14 Emberi. Arra kérték őket, hogy olvassanak maguknak 240 a hétköznapi élet egyszerű eseményeire vonatkozó mondatok, sokszor ismétlődő szavakkal, például: „A zöld autó átkelt a hídon”, „A tár az autóban volt”, „A baleset következtében megsérült a sárga autó”, stb.
A következő lépésben egy algoritmust fejlesztettek ki, amely a mondatolvasás során az egyes szavakat elkülöníti a neurális tevékenység általános képétől. Ehhez a kutatók az úgynevezett szemantikai megközelítést alkalmazták.
Lényege, hogy minden szónak számos érzékszervi, érzelmi, szociális és egyéb jellemzője van, amelyek megkülönböztetik szemantikai jelentését és észlelését. BAN BEN ebben az esetben Ezek olyan jelek, amelyek a keresőszóval kombinálva a legnagyobb agyi aktivitást mutatják.
A munka során arra esett a választás 65 olyan szavak jellemzői, mint a „szín”, „kellemesség”, „hangosság”, „idő” és mások. A kísérletben résztvevőket arra kérték, hogy értékeljék őket 242 szavak.
Az emberek minden egyes jellemzőhöz től tól terjedő pontszámot rendeltek 0 előtt 6 attól függően, hogy mennyire illeszkedik az egyes fogalmakba. Ennek eredményeként minden egyes szóra egyedi asszociatív mintázatot kaptunk az idegi aktivitásról.
E „szótár” segítségével a kutatók ezt követően felmérték, mire gondol az ember. Egy speciálisan megtervezett számítógépes programhoz elég volt tudni például két ilyen mondatot, „Üres volt a strand” és „Egy fiatal lány focizott”, hogy kitaláljuk a korábban ismeretlen gondolatot: „A család játszott. a tengerparton."
„...Azt találtuk, hogy az agyi tevékenység mintázatait nem tökéletes pontossággal, hanem a véletlennél nagyobb pontossággal tudjuk észlelni, átlagosan 70 % helyes válaszok..."
A szerzők megjegyzik, hogy az egyezések legmagasabb százalékát azokban az esetekben figyelték meg, amikor az agy bal oldali részében, nevezetesen annak felső temporális barázdájában jelent meg az aktivitás. Ennek a területnek a tanulmányozása során az előrejelzések a legsikeresebbek voltak 11 tól től 14 Emberi.
Maguk a tudósok szerint munkájuk új kérdések egész sorát veti fel azzal kapcsolatban, hogy a szavak jelentése hogyan tükröződik az agy idegi tevékenységének térképén.
„... Nem most és nem jövőre, de ez a fajta kutatás segíthet azoknak, akik nem veszítették el beszédkészségüket, különösen traumás agysérülések vagy szélütés miatt...”
Anderson összegzi.
A Kaliforniai Egyetem (Berkeley) kutatói olyan dekóder létrehozásán dolgoznak, amely képes olvasni az ember gondolatait, és azokat videó formátumban is megjeleníteni. Amikor az ember újságot vagy könyvet olvas, belső hangot hall a fejében. Az ilyen virtuális beszéd az agyi tevékenység következménye, és ha megfejti a folyamat során keletkező képeket, megtudhatja, mire gondol az ember.
Brian Pasley, a tanulmány vezetője elmagyarázza, hogy amikor az ember beszédet hall, a levegőben lévő akusztikus rezgések gerjesztik a belső fülében lévő szenzoros neuronokat. Az ezekből a neuronokból származó jelek az agyba kerülnek, amely összetett feldolgozás révén szavakká értelmezi a hangokat. Brian Pasley csoportja az agyban a hangjelek feldolgozásának szakaszában összpontosította figyelmét.
Vizsgálataik során a tudósok olyan betegekkel dolgoztak, akiknek az agy bizonyos területeire már elektródákat ültettek be az epilepszia leküzdésére. Az elektródákkal rögzített agyi aktivitási jelek felvételei azt mutatták, hogy az agy idegsejtcsoportokat tartalmaz, amelyek a hangokra reagálnak. különböző jellemzők Például az egyik csoportot 1000 Hertz frekvenciájú hang izgatta, a másikat 2000 Hertz. Ezen információk alapján egy számítógépes program készült, amely képes felismerni a hangokat és megfejteni az alanyok által hallott szavakat. Később a tudósok rájöttek, hogy egy algoritmus, amely hallja, amit az ember hall, képes „olvasni” a gondolatait is.
Videó a gondolatokról
Kicsit később Brian Pasley csapata megtanult videókat készíteni egy személy gondolatairól. Ez a technológia ugyanazon az elven működik, mint az agyi tevékenységről készült kép olvasása. Egy funkcionális mágneses rezonancia képalkotó gép beolvassa azokat a képeket, amelyek az ember agyában jelennek meg, amikor videót néz, majd ezeket a képeket korrelálja a képernyőn látható képpel. Ilyen adatok alapján egy számítógépes modellt hoztak létre, amely az agyi tevékenység mintáit a képekkel korrelálja. Ehhez a tudósok felhalmozták hatalmas adatbázis adatok, amelyek 18 millió másodpercnyi YouTube-videót és az ezeknek a videóknak megfelelő agyhullám-mintákat tartalmaztak.
Algoritmusok szoftver olyan videókat választott ki, amelyek tartalmilag a legközelebb voltak az agyi aktivitás elemzésének megkezdése után egy-két másodpercen belül. A mentális képeket és a kiválasztott videoklippeket ezután kombinálták, hogy a gondolatokról képet kapjanak.
A technológiát olyan eszközök fejlesztésére használják majd, amelyek közvetlenül az emberek agyából kapják a videoképeket. Különösen azoknak a betegeknek nyújtanak segítséget, akik különféle fiziológiai vagy pszichológiai okok miatt nem tudnak beszélni. A szenzorok felbontásának növelése és a fejlettebb szoftveres jelfeldolgozó algoritmusok is lehetővé teszik az alkotást hordozható készülékek, amely számos területen talál alkalmazást. Így a tervező azonnal láthatja ötletei megtestesülését a képernyőn. Az ilyen eszközök álmok rögzítésére, valamint pszichológiai és pszichiátriai kutatások végzésére is használhatók.
Könyv az agyból
A holland Nijmegeni Egyetem szakemberei olyan programot hoztak létre, amely lehetővé teszi az olvasottak reprodukálását anélkül, hogy hangosan kimondaná a szöveget. Marcel van Gerven, a projekt vezetője elmondja, hogy az agy érdeklődési körét feltételesen 2x2x2 mm méretű szakaszokra (volumetrikus pixelekre) osztották, és minden további matematikai feldolgozás az átlagos aktivitási szint értékein alapult. az egyes szakaszok idegszövetei. Bonyolult átalakítások sorozatával vissza lehetett állítani a szóban forgó tárgyak képeit, valamint a szöveges karakterek homályos, de eléggé felismerhető képeit.
Ezt követően a tudósok adatokat vittek be egy matematikai modellbe arról, hogy valójában hogyan is néznek ki a szöveges karakterek. Ez jelentősen javította a program felismerési képességét: a kapott adatokat összehasonlítja az egyes karakterek körvonalaival, és kiválasztja azt, amelyik a legjobban egyezik az agyból kiolvasott képpel. Az eredmény olyan tartalom, amely a lehető legközelebb áll a valósághoz.
Idővel a tudósok a technológiával kívánják reprodukálni azt, amit az ember korábban látott és olvasott, valamint álmait és fantáziáit. Ez egy nagy teljesítményű MRI szkennerrel érhető el, amely több adatszolgáltatásra képes nagy pontosságés felbontás. Ez lehetővé teszi a működést nagy mennyiség volumetrikus pixel (15 ezer versus 1,2 ezer áram).
Olvass az ajkaimról!
Hírszerző és bűnüldöző szervek különböző országok szerte a világon olyan programokat használnak, amelyek az ember ajkának, állkapcsának és arcizmainak mozgása alapján felismerik a kiejtett szavakat. De az ilyen programok hanglejtése és érzelmi összetevője túl sok volt számukra.
A tokiói Waseda Egyetem kutatói egy nagy sebességű, másodpercenként több ezer képkockát felvevő kamera segítségével rögzíteni tudták az ember arcának és nyakának bőrfelületén a hangszálakból kisugárzó hangokat kísérő legkisebb rezgéseket is. A forgatás után egy speciális, összetett algoritmusokon alapuló számítógépes program emberi hanggá alakította a rögzített bőrrezgéseket. Ugyanakkor nemcsak a tartalmat őrizték meg, hanem a beszéd érzelmi színezését meghatározó összes intonációt is.
A tudományos csoport vezetője, Yasuhiro Oikoa szerint a kamera 10 ezer képkocka/másodperc frekvenciával forgatott. Összehasonlításképpen, a normál videó 24 képkockát használ másodpercenként, és különösen kiváló minőségű videó 60-80 képkocka/másodperc sebességgel forgatott. Az önkéntesek hangját normál mikrofonnal rögzítették, az arc és a torok bőrének rezgéseit rezgésérzékelőkkel rögzítették.
A számítógépes program vizuális adatok alapján kiszámított hangrezgések sorozatát állította elő, amelyet azután a mikrofon és rezgésmérők segítségével rögzített valós rezgésekkel hasonlított össze. Kiderült, hogy a számítógépes adatok szinte teljesen egybeesnek a valósággal. Az eredmény elvesztése hangfájl, a kutatók egészen egyértelműen felismerték az egyes frázisokat és hang intonációkat. Elsősorban a technológiát fogják használni rendvédelmi szervek a bűncselekmények körülményeinek kivizsgálása során azonban Yasuhiro Oikoa abban bízik, hogy a technológia alkalmazása nem korlátozódik erre a területre.
Események
Sci-finek vagy rémálomnak tűnhet, de úgy tűnik, hogy a tudósok nagyot léptek előre a gondolatolvasás képességében. Számítógépes program segítségével ők képesek voltak megfejteni az agyi aktivitást és szavakba önteni. Ez életmentő lehet azok számára, akiknek a beszédét szélütés vagy degeneratív betegség károsította, de sokan aggódnak ennek a módszernek a következményei miatt, amellyel lehallgathatják és reprodukálhatják mások gondolatait.
Idegtudósok a Kaliforniai Egyetem, Berkeley elektródákat helyeztek el az agyműtéten átesett betegek koponyájába, hogy figyeljék a halántéklebenyből származó információkat, amelyek a beszéd és a képek feldolgozásáért felelősek. Ahogy a beteg hallott valakit beszélni, egy számítógépes program elemezte, hogyan dolgozza fel az agy, és reprodukálja a hallott szavakat.
A tudósok úgy vélik, hogy ezt a technikát fel lehet használni arra, hogy elolvassák és közöljék, amit egy személy mondani készül.
A kutatók 15 olyan embert teszteltek, akiknél agyműtétet végeztek epilepszia és agydaganat kezelésére. A betegek beleegyeztek abba, hogy 256 elektródát helyezzenek az agyuk felszínére, miközben hallgatták a férfiak és a nők mondandóját. egyes szavak, beleértve a főneveket, igéket és neveket. A kihívás az elektromos jelek káoszának feloldása volt, amelyet a hangfelvételek okoztak a páciensek agyának egy meghatározott területén.
Számítógépes program elemezte az elektródák aktivitását különböző frekvenciájú hangok lejátszása közben. Ennek a modellnek a használatával, amikor a betegeknek olyan szavakat adtak, amelyekről gondolkodniuk kellett, a csapat ki tudta találni, hogy a résztvevő mely szavakat választotta. Még ők is képesek voltak reprodukálni néhány szót az agyhullámok hangokká történő visszafordításával, az alapján, hogy a számítógépes modell milyen szót javasolt.
A tanulmány társszerzője Brian Pasley(Brian Pasley) kijelentette, hogy egyre több bizonyíték van arra, hogy az észlelés és a képzet nagyon hasonló az agyban. A jövőbeni munkák során az agyi felvételek segítségével a tudósok szintetizálhatják a tényleges hangot, amelyet az ember hall, vagy egy speciális eszközzel leírhat egy szót.
A valódi gondolatolvasó eszközök még mindig a sci-fi cuccai, de egy napon a kutatás hasznosítható lesz olyan eszközök kifejlesztésére, amelyek segítenek a beszédkészségüket elvesztett embereknek.
A tudósok biztosítják, hogy egyelőre nincs okunk aggódni amiatt, hogy valaki belemerülhet a gondolataiba, hiszen ez a módszer csak olyan betegeknél alkalmazható, akik készen állnak az agyműtétre. A nem invazív eszközök nem elég erősek ahhoz, hogy ezen a szinten olvassák az információkat.
