A transzformátorok korszaka: már itt vannak a „digitális ikrek”. A digitális ikerberendezések meghatározó tényezővé válnak a szállító kiválasztásakor. Mi az a „digitális iker”

Az IBM bemutatja a legújabb felhőtechnológiákat és a dolgok internetét a rotterdami kikötőben.

A közeljövőben új rekordra számít a rotterdami kikötő: nemcsak a rakományforgalmat tekintve a legnagyobb európai kikötő lesz, hanem a világ legokosabb kikötője is. És az IBM segít neki ebben.

A közös erőfeszítések elsősorban a rendszer megvalósítására irányulnak majd "kapcsolt szállítás"(kapcsolt szállítás), hasonlóan az autóipar összekapcsolt autóihoz. A rendszerhez hozzáféréssel rendelkező hajókat önállóan irányítják, és adatokat cserélnek a biztonságos navigáció érdekében. A rotterdami kikötő adminisztrációja szerint a tervek szerint már 2025-ben megkapják az első autonóm hajókat.

A digitalizációs program több évre szól. Ennek eredményeként a 42 kilométeres kikötőterület egyetlen digitális térré szerveződik felhő technológiák IBM Cloud és a dolgok internete Az IBM IoT és a rotterdami kikötő joggal nevezhető a világ legokosabb portjának.

Egy ilyen rendszer felépítéséhez létre kell hozni port digitális iker– minden művelet pontos digitális modellje, amely 100%-os pontossággal tükrözi az erőforrásokat és a kikötői kapacitásokat, a hajók mozgását, az infrastruktúrát, az időjárást, a földrajzi és hidrológiai viszonyokat.

Évente több mint 140 ezer hajó halad át a kikötőn, és számos érintett vesz részt a rakománykezelési folyamatban. A digitális modell lehetővé teszi az összkép megtekintését, a port működési forgatókönyveinek tesztelését, valamint a központi vezérlőpanel segítségével az összes résztvevő tevékenységének jobb összehangolását. Ez növeli a kikötői műveletek sebességét és a kezelt rakomány mennyiségét, miközben biztosítja a legszigorúbb biztonsági előírások betartását is. Végül a hajó kikötőben töltött ideje átlagosan 1 órával csökken. A kikötői üzemeltetők számára ez megrendelés-megtakarítást jelent 80 000 USD, illetve a kikötő számára – az átvett hajók számának növelésében.

A kikötő az Internet of Things és az Augmented Intelligence feldolgozási technológiákat, valamint intelligens meteorológiai és hidrológiai adatokat használja majd, amelyek segítségével a fuvarozók meg tudják határozni a rotterdami kikötőbe való belépés legkedvezőbb időpontját. A kedvező navigációs viszonyok pedig lehetővé teszik az üzemanyag-megtakarítást, a beszállás és a kikötés sebességének optimalizálását és a rakomány jobb biztonságát.

Erre a célra kikötőhelyeket és bójákat kell felszerelni "digitális delfinek"– intelligens érzékelők, amelyek a rakomány átrakodását támogatják, rögzítik a kikötőterminálok ürességét vagy foglaltságát, adatokat generálnak a kikötői műveletek állapotáról egy adott időpontban, valamint figyelik a hajózást közvetlenül vagy közvetve befolyásoló környezeti feltételeket. A digitális delfinek önállóan tanulnak, és valós idejű leolvasásaik állítólag 100%-ban pontosak. A port azt tervezi, hogy ezeket az információkat egy speciálisan a műveletek tervezésére és felügyeletére kifejlesztett alkalmazáson keresztül továbbítja a felhasználóknak.

A Rotterdami kikötő másik kezdeményezése egy segédgyártási laboratórium (RAMLAB) létrehozása. Célja, hogy igény szerint minőségi ipari alkatrészekkel láthassa el a hajógyárakat. Ez az első 3D nyomtató laboratórium, amely a kikötőket és a tengeri fuvarozókat célozza meg, amely képes a szükséges rész várakozási idejét 1,5-2 hónapról több napra csökkenteni.

A sebesség és a hatékonyság minden port két fő előnye - Paul Smits

„A sebesség és a hatékonyság minden kikötő két legnagyobb erőssége” – mondja Paul Smits, a Rotterdami Kikötői Hatóság pénzügyi igazgatója. „Ők azok, akik vonzzák az üzletet, és lehetővé teszik számunkra, hogy növeljük a rakományforgalmat.” Nyilvánvaló, hogy a Rotterdami kikötő innovációi közvetlenül ezt a két célt szolgálják.

Oroszországban ma nehéz a 4. ipari forradalomról beszélni, de úgy gondoljuk, hogy beszélni kell. Az új generációs ipari vállalkozások technológiai mozgatórugói között megjelennek az ipari dolgok internete platformjai, amelyek megvalósítják a digitális iker koncepcióját.

A Forrester elemzői úgy határozzák meg a digitális ikertestvért, mint egy valós fizikai objektum létrehozását absztrakt digitális formában, amely közvetítőként működik a valódi eszközzel folytatott kommunikációban.

Szerint General Electric, a digitális iker ötlete az, hogy messzebbre menjen, mint a vele való munka digitális modellek. A cég azt mondja karbantartás a digitális modellel és a valós tárggyal való szinkronban is megtörténik szenzorrendszereken és kommunikáción keresztül.

A Gartner elemzői ügynökség előrejelzése szerint 2021-re a nagy ipari vállalatok fele digitális ikreket fog használni, és ennek eredményeként ezek a szervezetek 10%-os működési hatékonyságnövekedést kapnak.

„A digitális ikrek erősítik az IoT üzleti hatását azáltal, hogy hatékony módot kínálnak az eszközök és folyamatok figyelésére és kezelésére” – mondja Alfonso Velosa, a Gartner kutatási alelnöke. Ez különösen izgatja csapatunkat, mivel a SAYMON projektben nagyon szorosan részt veszünk az automatizált felügyeletben és kezelésben, így pl. információs rendszerekés a dolgok internete. Természetesen a verseny az IoT-kezelési platformok piacán meglehetősen nagy – szó szerint ma minden nagy digitális vállalat azt állítja, hogy rendelkezik platformokkal, de nem mindenkinek sikerült saját fejlesztéseket végrehajtania vagy vállalatot vásárolnia. kész megoldás. A rendelkezésre állási nyilatkozat gyakran a tisztesség előtti tisztelgés – van technológiai trend, van nyilatkozat egy vállalattól.

Ma még nem dolgozunk digitális modellekkel és rajzokkal – nyitottak vagyunk az ezen a területen tapasztalt partnerek felé. Jelenleg egy olyan céggel van együttműködési tapasztalatunk, amely ipari létesítmények fotórealisztikus másolatait készíti, és ennek eredményeként megszületett egy külön projekt, a VIOTR, amely egyesíti a digitalizált tér erejét a valódi érzékelőkből és videóból való adatgyűjtés lehetőségével. kamerák, kapcsolók, relék és lengéscsillapítók vezérlésének képessége a való világban. A VIOTR projekt napjainkban a következőkre összpontosít oktatási technológiák jövője, de lényegében a digitális ikerkoncepció része.

Pontosan ezt fogalmazzák meg kollégáink a Computer Weekly magazintól – az új megközelítés magában foglalja az éleszközök és a belső rendszerek közötti kommunikáció kezelését, ill. tükörképe megváltozik az eszköz virtuális modellje – vagyis megjelenik egy digitális iker.

A példák azt mutatják, hogy még az olyan egyszerű műveletekkel is, mint az ajtózárak vezérlése, jelentős működési megtakarítás érhető el. Az intelligens ajtózárakat gyártó Dormakaba 2012 óta használja a ServiceMax terepkezelő szoftverét, segítve a telepítések nyomon követését. Az egyes ajtók teljesítményére vonatkozó részletes adatok segítik a Dormakabát és partnereit az épületek hatékonyabb kezelésében. A ServiceMax számára készült nemrégiben készült Vanson Bourne tanulmány szerint az ipari vállalatok óránként 260 000 dollárt veszítenek a nem tervezett leállások miatt. A kudarcok digitális ikrekkel való előrejelzése segíthet leküzdeni ezt a problémát. Digitális iker a Dormakaba mérnökei számára a legfrissebb nyilvántartást tudja biztosítani minden tevékenységről vagy eseményről, amelyet ajtóérzékelők rögzítettek, rögzíti az alkatrészek telepítését és a firmware frissítéseket, és a Dormakaba szervizcsapata felhasználhatja a termék élettartamának meghatározására. részletes leírás biztonsági napló, amely az ajtóhoz kapcsolódik. Fontos továbbá az alkatrész- és alkatrész-beszállítókkal és a vezetőséggel való szoros kommunikáció biztosítása életciklus terméket, rendkívül precíz ellenőrzési és szolgáltatási szintet biztosítva. A digitális zár-előrejelzéssel a Dormakaba az ügyfélhívások számának csökkentését és a szolgáltatás minőségének javítását várja. A Swisscom-mal közösen készült felhő platform zárak vezérléséhez. A partnerképzés az innováció és az üzleti átalakulás fontos eleme – ismeri el Dormakaba.

A Gartner jelentésében A digitális ikrek hatással lesznek a gazdasági és üzleti modellekre, az elemző cég analógiát von aközött, hogy mennyi adatot gyűjtenek a Google, az Amazon és a Netflix, valamint hogy az ipari cégek digitális ikrei mennyi adatot hoznak létre a vezérlőrendszerekhez csatlakoztatott berendezések teljesítményének folyamatos monitorozása érdekében.

Elemzők arra figyelmeztetnek, hogy ehhez még jobban ellenőrizni kell az alkatrészeket és a szoftverfrissítéseket, és az autógyártóknak szoftverszolgáltatóvá kell válniuk. „Az eszközkezelőknek szoftveres ismeretekkel kell bővíteniük üzemeltetési részlegeiket, miközben intelligensebb eszközöket adnak hozzá, és növelniük kell a tulajdonjogot is. szoftverés az adatokat a támogatási szerződésekbe” – figyelmeztetnek az elemzők.

Nemrég German Gref, a Sberbank elnöke azt mondta, hogy 5 év múlva mesterséges intelligencia sok embert vált majd le: a döntések 80%-át gépek hozzák meg, és ez emberek tízezreinek elvesztéséhez vezet.

Pedro Domingos gépi tanulás és mesterséges intelligencia szakértő még ennél is tovább megy: azt javasolja, hogy az emberek sajátítsák el személyiségük számítógépes pszichológiai modelljét. milyen lesz?

Szex, hazugság és gépi tanulás

A digitális jövő azzal a tudattal kezdődik, hogy amikor egy számítógéppel – legyen az a saját okostelefonja vagy egy több ezer kilométerre lévő szerver – kommunikál, ezt minden alkalommal két szinten teszi. Az első a vágy, hogy azonnal megkapja, amire szüksége van: választ egy kérdésre, kívánt terméket, új hitelkártyát. A második, stratégiai és legfontosabb szinten elmondod magadról a számítógépet.

Minél többet tanítod neki, annál jobban fog szolgálni vagy manipulálni.

Milyen személyiségmodellt szeretnél számítógépen bemutatni? Milyen adatokat lehet adni neki, hogy meg tudja építeni ezt a modellt? Ezeket a kérdéseket mindig szem előtt kell tartani, amikor kapcsolatba lép az algoritmussal. gépi tanulás- akárcsak az emberekkel való kommunikáció során.

Digitális tükör

Gondoljon a világ összes számítógépén tárolt összes adatára. Ez e-maileket, MS Office dokumentumok, szövegek, tweetek, Facebook és LinkedIn fiókok, internetes keresési előzmények, kattintások, letöltések és rendelések, hiteltörténet, adók, telefon- és egészségügyi adatok, vezetési információk fedélzeti számítógép autóját, az Ön által regisztrált mozgástérképet mobiltelefon, minden valaha készített fénykép, amely rövid időre megjelenik a biztonsági kamerák felvételén.

Ha egy leendő életrajzíró csak ehhez az adatgyűjtőhöz férhetne hozzá, semmi máshoz, milyen kép alakulna ki belőle? Valószínűleg elég pontos.

Képzeld el, hogy minden adatodat átadtad a jövő igazi Legfelsőbb Algoritmusának, amely már rendelkezik olyan tudással az emberi életről, amelyet meg tudjuk tanítani. Ez elkészíti a modelljét, és hordozhatja a zsebében lévő pendrive-on. Természetesen ez kiváló eszköz lesz az önelemzéshez - mint például a tükörbe nézni. De a tükör digitális lenne, és nem csak a külsődet mutatná meg, hanem mindent, amit figyelve meg lehet tanulni. A tükör életre kelhet és beszélhet.

A digitális iker előnyei

Mivel foglalkoznál szívesen, milyen feladatokkal bíznád meg digitális lelkitársadat? Valószínűleg az első dolog, amit szeretnél a modelledtől, hogy utasítsd őt, hogy tárgyaljon a világgal az Ön nevében: engedje el a kibertérbe, hogy mindenfélét keressen neked.

A világ összes könyve közül az első tízet ajánlja, amelyet először el szeretne olvasni, és a tanácsok olyan mélyek lesznek, hogy az Amazon álmában sem gondolta. Ugyanez fog történni filmekkel, zenével, játékokkal, ruhákkal, elektronikával, bármivel. Természetesen a hűtője mindig tele lesz. A modell kiszűri az elektronikus és hangposta, híreket a Facebookon és frissítéseket a Twitteren, és adott esetben válaszolni is.

Gondoskodik a modern élet minden bosszantó apróságáról, mint például a hitelkártya-számlák ellenőrzése, a rossz tranzakciók fellebbezése, az ütemezés megtervezése, az előfizetések megújítása és az adóbevallás. Kiválaszt Önnek egy gyógyszert, konzultáljon orvosával, és megrendeli az online áruházból.

A modell megmondja, hogy kit szeretsz. Miután pedig megismerted és megkedvelték egymást, a modelled összeáll a hölgy modelljével, és kiválasztja azokat az éttermeket, amelyek mindkettőtöknek tetszhetnek. És itt válik igazán érdekessé.

Modelltársaság

A nagyon gyorsan közeledő jövőben nem te leszel az egyetlen „digitális lélektársa”, aki éjjel-nappal tesz ajánlatot. Mindenkinek hasonló személyiségmodellje lesz, és a modellek folyamatosan kommunikálnak egymással.

Ha Ön állást keres, és X cég munkatársakat keres, akkor az ő modelljük interjút készít az Önével. „Beszélgetésük” sok tekintetben egy valódi, „élő” beszélgetéshez fog hasonlítani – a modelled például jól instruált, nem ad ki rólad negatív információkat –, de az egész folyamat csak a másodperc töredékét vesz igénybe.

A Legfelsőbb Algoritmus világában az „embereim kapcsolatba lépnek az embereiddel” lesz „az én programom kapcsolatba lép a te programoddal”. Minden embernek lesz egy kis botja, amelyek célja, hogy könnyebbé és élvezetesebbé tegyék a világ körüli útját. Ügyletek, tárgyalások, találkozók – mindezt még azelőtt megszervezzük, hogy egy ujjal felemelkedne.

Digitális lelkitársad olyan lesz, mint a szervokormány: az élet oda megy, amerre szeretnéd, de kevesebb erőfeszítéssel a részedről.

Ez nem jelenti azt, hogy egy „szűrőbuborékban” találja magát, és csak azt fogja látni, ami garantáltan tetszeni fog, minden meglepetés nélkül. A digitális személyiség sokkal okosabb lesz, utasításai lesznek, hogy hagyjon teret a véletlennek, engedje meg, hogy új tapasztalatokkal kerüljön kapcsolatba, keresse a boldog baleseteket.

Ahogy a modellek javulnak, az interakció egyre jobban hasonlít ahhoz, ami a való világban történne, de in silico és milliószor gyorsabban fog megtörténni. A holnap kibertere egy nagyon hatalmas párhuzamos világgá változik, amely elkezdi kiválasztani a legígéretesebb dolgokat a valóságban való kipróbálásra. Olyan lesz, mint egy új, globális tudatalatti, az emberiség kollektív „azonosítója”, vagy „az”.

A mai világ figyelemre méltó abban, hogy az elmeelméletek elkezdtek megjelenni a számítógépekben. Bár ezek az elméletek még primitívek, gyorsan fejlődnek, és ugyanúgy együtt kell dolgoznunk velük, mint másokkal, hogy elérjük, amit akarunk.

A „The Supreme Algorithm” című könyv anyagai alapján

Az „Új szó” részben az Apparat az új társadalommal kapcsolatos, nemrégiben megjelenő kifejezésekről beszél. Ez a szám egy digitális ikertestvért tartalmaz. Egy számítógép, amely mindent tud rólad, és képes utánozni a viselkedésedet.

Digitális iker

Feltételezhető, hogy egy digitális iker létrehozásához speciális szoftver elemzi a levelezését a közösségi hálózatokon és email, böngészési előzmények és vásárlások az online áruházakban, információk hordható eszközökről, okostelefonokról vagy okosóraés minden egyéb elérhető információ. Ezen adatok alapján speciális algoritmusok segítségével programozható lesz a viselkedése: hogyan válaszolna egy üzleti levélben szereplő partnernek, mit üzenne gyermekeinek Facebook-üzenetében. A számítógépek már sokat tudnak a preferenciáinkról, például reklámcégek elemzik a mieinket keresési lekérdezésekés e-maileket, hozzon létre egy profilt minden személy számára, és próbálja csak azokat a hirdetéseket megjeleníteni, amelyek valóban érdekesek lesznek számára.

Az emberi viselkedést imitáló szoftverek is kezdenek behatolni az életünkbe: a digitális asszisztensek - Siri az Apple-től, Cortana a Microsofttól és Watson az IBM-től - kommunikálnak a felhasználóval, válaszolnak kérdéseire, és akár elvont témákról is folytathatnak beszélgetést. Kifejlesztették az első chatbotokat, amelyek sikeresen átmennek a Turing-teszten – vagyis félrevezetik a velük kommunikáló embereket, és elhitetik velük, hogy nem mesterséges intelligencia, hanem valódi emberi intelligencia.

A tudósok fantasztikusabb lehetőségeket is fontolgatnak a digitális iker létrehozására: az agy teljes digitalizálását, az úgynevezett tudatfeltöltést. Ám az ilyen irányú munka még csak gyerekcipőben jár: például a Blue Brain projekt részeként 2023-ra teljesen szimulálni kellene a neocortex, az emberi agykéreg fő részének digitális változatát.

Hogyan használjunk digitális ikertestvért

Beszéljen valakivel a halála után

Az egyik legambiciózusabb terv egy olyan kettős létrehozása, amely helyettesítheti az embert a halála után. „Amikor te és én meghalunk, gyermekeink nem jönnek a sírunkba. Elmennek, és irányítják digitális ikreinket, és beszélnek velük” – mondja John Smart. „Ez a forgatókönyv kissé távolinak tűnhet” – teszi hozzá. „De az emberek már siratófalat építenek az elhunyt rokonok oldalain közösségi hálózatokés továbbra is küldjön nekik privát üzeneteket." A sci-fi írók és rendezők szeretik az ilyen nézőpontokat. Például a „Black Mirror” sorozat egyik cselekménye arról beszél, hogy egy fiatal nő hogyan váltotta fel férjét, aki autóbalesetben halt meg. digitális másolat. Később egy androidos robotba „letöltötte” férje tudatát – vagyis gyakorlatilag újraélesztette.

Személyi asszisztens

Ez az opció sokkal egyszerűbb megvalósítani, és nem igényel ilyet magas szintű kognitív képességek. Bizonyos mértékig ezt például már megvalósítják digitális asszisztens Google Asszisztens elemzi e-mailjeit és keresési lekérdezéseit, és olyan tippeket ad, amelyek megkönnyítik az életét. A digitális iker azonban nem csak javasolhat valamit, hanem el is vállalhat néhány, bár egészen egyszerű feladatot: időpontot egyeztetni az orvossal, megbeszélni egy üzleti megbeszélést, és az üzletben rámutat. azokat a termékeket, amelyek hasznos anyagok tartalmát tekintve a legmegfelelőbbek az Ön étrendjének.

A projekt hátrányai

Ennek a koncepciónak az egyik fő hátránya, amelyet még ideológusa, John Smart is elismer, a magánélet teljes megsértése. A program elolvassa az összes levelezését, elemzi a vásárlásokat, és általában minden lehetséges módon behatol az úgynevezett személyes életébe. A kevesebb adatot gyűjtő nagyvállalatok már most tiltakozással néznek szembe.

John Smart

Tudod, szeretném az egészségügyi és pénzügyi adataimat egy kis széfben tartani, hogy senki ne férhessen hozzá. De az ilyen gondolkodás atavizmus. Nem kaphat sok mindent, ha fel nem áldozza a magánéletét. Biztos vagyok benne, hogy amíg az emberek úgy érzik, hogy uralják a technológiát, az adatvédelem másodlagos lesz.

Kép: Edward Blake Edwards

Van jobb módszer is. A tervezési folyamatok hatékonyságának növelésének módjainak azonosítása technológiai tervezés

Aaron Frenkel, Jan Larssen

A termék gyártása kétségtelenül az összes életciklus-folyamat legfontosabb része. Ebben a szakaszban az ötletek valósággá válnak. Ráadásul a termék sikeres üzemi összeszerelését biztosító összehangolt tervezési és gyártási folyamatok nélkül az ötletek csak szép rajzok maradnak, vagy nem valósulnak meg teljesen. A technológiai folyamatok tervezésének és fejlesztésének módszerei hosszú évekig változatlanok maradtak, megtartva mindazokat a hagyományos hiányosságokat, amelyek költségnövekedéshez és határidőkhöz vezetnek. Tekintettel arra, hogy manapság az innováció létfontosságúvá vált a gépgyártó vállalkozások túléléséhez, a Siemens PLM Software elemezte a gyártás előtti folyamatokat, hogy megtalálja a további optimalizálási módokat. Ebben a cikkben Aaron Frankel, a mérnöki megoldások marketingért felelős igazgatója és Jan Larsson, a Siemens PLM Software EMEA EMEA vezető igazgatója megvitatja, hogy milyen hatékonysági hiányosságokat kell kiküszöbölni a „termék digitális ikerpárja” koncepciójának bevezetéséhez. ” és ez hogyan befolyásolja a termékek gyártási módját.

Gyönyörű szimfónia

Ha egy modern vállalkozásban találja magát, az emberek, a robotok és a gépek munkájának, az anyagok és alkatrészek mozgásának elképesztő szimfóniáját láthatja – és mindezt másodpercig precízen teszik, hogy az ütemtervben maradjanak. A kép egyszerűen fantasztikus.

De a színfalak mögött a tervezés és a gyártás technológiai előkészítésének elavult folyamatait fogjuk látni. Nem fogunk senkit kritizálni. A termékdizájn kidolgozása önmagában nem kis teljesítmény. A tervezés nagyon nehéz feladat lehet. Egyes esetekben egy termék több millió alkatrészből áll, és több ezer alkalmazott és partner dolgozik a létrehozásán, gyakran világszerte. Sőt, az olyan kritikus iparágakban, mint az elektronika (gyorsabb processzorok, miniatürizálás), az autóipar (fenntarthatóság és a károsanyag-kibocsátás csökkentése) és az űripar (fenntarthatóság és a kompozit anyagok bevezetése), állandó az optimalizálási és az új termékek létrehozásának felgyorsítása. Figyelembe véve a megoldandó problémák nagy összetettségét, teljesen érthető a gyakorlatban tesztelt előgyártási folyamatoktól való eltérés. Ügyfeleink azonban gyakori problémákról számolnak be a terméktervezés és -gyártás során, amelyek bizonyos esetekben költséges késésekhez vezetnek.

Gyakori problémák

Az egyik legnagyobb kihívás, amit látunk, az, hogy a tervezők és a technológusok különböző rendszereket használnak. Ez a gyakorlatban oda vezet, hogy a tervezők a fejlesztéseiket olyan technológusokhoz adják át, akik megpróbálnak technológiai folyamatokat létrehozni. számítógépes rendszerek, amihez hozzászoktak. Ebben a forgatókönyvben - és ez nagyon gyakran előfordul - az információ deszinkronizálódik, ami megnehezíti a helyzet ellenőrzését. Ráadásul a hibák valószínűsége is nő.

A műhelyelrendezések kialakítása során rendszeresen felmerülnek problémák. Ennek oka, hogy az alaprajzok általában kétdimenziós alaprajzok és papírrajzok formájában készülnek. Ez egy hosszú és munkaigényes folyamat. A 2D rajzok a folyamat fontos részét képezik, de nem rendelkeznek a szükséges rugalmassággal. Gyakran előfordul, hogy a műhely berendezéseinek átrendezését nem rögzítik a rajzon. A probléma különösen akkor akut, amikor gyorsan változó piacokon (pl. fogyasztói elektronika) amikor a termelési rendszerek folyamatos bővítésére és korszerűsítésére van szükség. Miért? Mert a kétdimenziós elrendezésekből hiányzik az intelligencia és az asszociativitás. Megakadályozzák, hogy a technológusok pontosan tudják, mi történik a műhelyben, és gyorsan okos döntéseket hozzanak.

Az elrendezés elkészítése után technológiai útvonalat dolgoznak ki. Rendszerint ezután egy ellenőrzési szakaszon megy keresztül. Itt van egy másik jelentős akadály a hatékonyság növelésében. A technológusoknak általában meg kell várniuk a berendezés telepítését, hogy értékeljék a berendezés teljesítményét. Sőt, ha a jellemzők a vártnál alacsonyabbnak bizonyulnak, akkor lehet, hogy már túl késő egy alternatív technológia kifejlesztéséhez. Tapasztalataink szerint ez a helyzet jelentős késéseket eredményez.

Végül a vásárlók két további problémáról számoltak be, amelyek a gyártás előtti ciklus végén jelentkeztek. Ez az egyes műveletek teljesítményének és a teljes technológiai folyamat egészének értékelése.

A modern gyártás nagy bonyolultsága és a különböző folyamattervezési rendszerek közötti koordináció gyakori hiánya miatt kihívást jelenthet annak azonosítása, hogy mely konkrét műveletek vagy termelési területek okoznak késedelmet egy vonalon. Ami pedig a termék tényleges gyártását illeti, az ügyfelek arról számolnak be, hogy általában rendkívül nehéz felmérni a teljesítményt és azt, hogy a tényleges folyamatok milyen mértékben felelnek meg a tervezett folyamatoknak. A probléma ismét a nagy bonyolultságban rejlik, valamint a gyártás, a tervezők és a technológusok közötti visszacsatolás hiányában.

Digitális iker

A digitális iker egy valós objektum virtuális másolata, amely ugyanúgy viselkedik, mint a valódi tárgy. Anélkül, hogy itt belemennénk a termékeink műszaki részleteibe, elég annyit mondanunk, hogy termékéletciklus-menedzsment (PLM) eszközeink teljes digitális platformot biztosítanak. Támogatja a digitális ikrek használatát, amelyek pontosan modellezik a végpontok közötti terméktervezési és gyártási folyamatokat.

Mit jelent mindez a gyakorlatban? Vessünk egy pillantást a fenti lépésekre, és mutassuk meg az új megközelítés által biztosított főbb képességeket.

Építés

Az NX (és más CAD-rendszerek) elkészíti a termék modelljét, és 3D JT formátumban továbbítja a Teamcenterbe. Az alkalmazás pillanatok alatt több ezer különböző virtuális verziót hoz létre a termékből, amelyek pontosan megegyeznek a valódi termékkel. Ugyanakkor a lehetséges problémák azonosítására, a nagy adatfeldolgozási technológiákra, a modellekben található tervezési és technológiai információkra (PMI) (tűrések, illesztések, alkatrészek és szerelvények közötti kapcsolatok), valamint alapleírás technológiai folyamat. Ez a megközelítés már a gyakorlatban is kipróbálásra került a cégünk által gyártott elektronikai termékek elkészítésekor. Például azonnal meg tudtuk állapítani, hogy a videó kimeneti csatlakozó csavarlyukai nem esnek pontosan egy vonalba a nyomtatott áramkörön lévő csavarlyukakkal. Ha a hibát nem észlelik, akkor az ügyfelek garanciális igényét vonja maga után: a csatlakozó levált volna a NYÁK-ról. A tervezési hibák korai felismerése jelentős időt és pénzt takarít meg, mind a technológiai fejlesztés, mind a gyártás során.

Folyamattervezés

A digitális iker lehetővé teszi a fejlődést együtt dolgozni tervezők és technológusok, optimalizálják a helyszín és a gyártási technológia kiválasztását, valamint a szükséges erőforrások elosztását. Nézzünk egy példát az építési folyamat módosítására. A mi szoftver, folyamatmérnökök, az új tervezési specifikáció alapján új műveletekkel egészítik ki a technológiai folyamat működő 3D-s modelljét. Bármilyen gyártási rendszert szimulálhat, miközben bárhol a világon van: mondjuk a párizsi technológusok egy riói gyárban készítik elő a gyártást. Az egyes hozzáadott műveletek időinformációi birtokában a technológusok ellenőrzik, hogy az új folyamatút megfelel-e a megadott teljesítménymutatóknak. Ha ez nem így van, akkor a technológiai műveletek cseréje vagy átrendezése történik meg. Ezután ismételten numerikus szimulációkat hajtanak végre, amíg a kiválasztott folyamatút eleget nem tesz a követelményeknek. Az új munkafolyamat azonnal elérhető minden fejlesztő számára jóváhagyásra. Ha bármilyen problémát észlelnek, a tervezők és a technológusok együtt dolgoznak a megoldáson.

Workshop elrendezések

Az elrendezések elkészítésekor javasoljuk, hogy hozzon létre egy digitális ikertestvért, amely mechanikai berendezéseket, automatizálási rendszereket és erőforrásokat tartalmaz, amely egyértelműen kapcsolódik a tervezés és a technológiai előgyártás teljes „ökoszisztémájához”. Egy sor PLM-eszköz használatával a folyamat lépései húzással felcserélhetők. Ugyanilyen egyszerű a berendezéseket és a személyzetet a gyártósoron elhelyezni, működését szimulálni. Nagyon egyszerű, de ugyanakkor kivételes hatékony módja technológiai folyamatok létrehozása és szerkesztése. Amikor új ipari robotot igénylő tervezési változtatásokat hajtanak végre, a numerikus szimulációs szakemberek megvizsgálják például, hogy be lehet-e szerelni egy ekkora robotot a szállítószalag elütése nélkül. A műhelyterv kidolgozója elvégzi a szükséges módosításokat és változási értesítőt készít, amely alapján a beszerzési osztály új eszközöket vásárol. A változások következményeinek ezen elemzése lehetővé teszi a hibák elkerülését, és szükség esetén a szállítók azonnali értesítését.

Technológiai tervezési megoldások ellenőrzése

Az ellenőrzési szakaszban a digitális ikertestet az összeszerelési folyamat virtuális ellenőrzésére használják. A virtuális szimuláció és a kvantitatív elemzés képes kiértékelni az összeszerelés során végzett kézi munkával kapcsolatos összes tényezőt, és azonosítani lehet a problémákat, például a kényelmetlen dolgozói testtartást. Ez lehetővé teszi a fáradtság és a munkával összefüggő sérülések elkerülését. A szimulációs eredmények alapján oktatóvideókat és utasításokat készítenek.

Teljesítmény optimalizálás

A digitális ikertestet a kivetített statisztikai modellezésére és értékelésére használják technológiai rendszer. Könnyen meghatározható, hogy kézi munkát, robotokat vagy robotok és munkások kombinációját kell-e használni. Valamennyi folyamat numerikus szimulációja elvégezhető, egészen az egyes gépek energiafogyasztásáig, a technológia lehető legnagyobb mértékű optimalizálása érdekében. Az elemzés megmutatja, hogy az egyes műveletekben hány alkatrész készül. Ez biztosítja, hogy a tényleges gyártósor teljesítménye megfeleljen a célnak.

A termék gyártása

A digitális iker biztosítja visszacsatolás a valós és a virtuális világ között, ami lehetővé teszi a termékgyártási folyamatok optimalizálását. A technológiai utasításokat közvetlenül a műhelybe továbbítják, ahol a berendezések kezelői videóval együtt megkapják azokat. Az üzemeltetők gyártási adatokat szolgáltatnak a tervezőknek (például, hogy van-e rés két panelrögzítő csavar között), míg mások automatizált rendszerek teljesítményadatokat gyűjt. Ezt követően összehasonlításra kerül a tervezési terv és a ténylegesen legyártott termék, az eltérések azonosítása és kiküszöbölése.

Új megközelítések a munkához

A digitális iker használata, amely az pontos másolata valódi termék, segít a lehetséges problémák gyors azonosításában, felgyorsítja a gyártás előkészítését és csökkenti a költségeket. Ezenkívül a digitális iker jelenléte garantálja a tervezők által tervezett termék elkészítésének lehetőségét; minden technológiai folyamatot naprakész és szinkronizált állapotban tartanak; a kifejlesztett technológiák működőképesnek bizonyulnak, a gyártás pontosan a tervek szerint működik. A digitális iker lehetővé teszi, hogy tesztelje, hogyan lehet új technológiákat integrálni a meglévő gyártósorokba. Ez kiküszöböli a berendezések vásárlása és telepítése során felmerülő kockázatokat.

A gépészet a globális ipar egyik legfejlettebb ága, ahol régóta alkalmazzák a gyártás technológiai előkészítésének bevált, de elavult megközelítéseit. Itt az ideje, hogy olyan innovációs szellemet hozzunk létre, amely megnyitja a kaput a sikerhez a termékfejlesztésben és a gyártásban. Ideje kipróbálni valami újat!